스레드(Thread)는 동시에 실행되는 작업들을 관리하기 위해 사용되는 개념입니다. 파이썬에서는 threading 모듈을 사용하여 스레드를 생성하고 제어할 수 있습니다. 스레드 풀(Thread Pool)은 여러 개의 미리 생성된 스레드를 유지하고 작업들을 스레드에 할당하는 방식으로 동작합니다. 이번 글에서는 파이썬에서 스레드 풀과 스레드 간 우선순위 설정에 대해 알아보겠습니다.

스레드 풀(Thread Pool)

스레드 풀은 스레드 생성과 제거에 따른 오버헤드를 줄이기 위해 사용됩니다. 일반적으로 스레드를 생성하는 것은 비용이 많이 드는 작업이므로, 미리 생성된 스레드 풀에서 작업을 처리하는 것이 효율적입니다. 파이썬에서는 concurrent.futures 모듈을 사용하여 스레드 풀을 구현할 수 있습니다.

예제 코드

import concurrent.futures

def task_function(task_name):
    print(f"Task {task_name} executed")

# 스레드 풀 생성
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 작업들을 스레드 풀에 제출
    for i in range(5):
        executor.submit(task_function, i)

위의 예제에서 ThreadPoolExecutor 클래스를 사용하여 스레드 풀을 생성합니다. submit 메서드를 사용하여 작업들을 스레드 풀에 제출하면, 스레드 풀은 자체적으로 스레드를 할당하여 작업을 처리합니다.

스레드 간 우선순위 설정

파이썬에서는 스레드의 우선순위를 직접 설정할 수는 없습니다. 이는 파이썬 인터프리터가 운영체제의 스케줄러에게 스레드를 위임하기 때문입니다. 따라서 파이썬에서 스레드 간 우선순위를 설정하기 위해서는 운영체제의 방법을 사용해야 합니다.

예제 코드

import threading

def task_function(task_name):
    print(f"Task {task_name} executed")

# 스레드 생성
thread1 = threading.Thread(target=task_function, args=(1,), daemon=True)
thread2 = threading.Thread(target=task_function, args=(2,), daemon=True)

# 스레드 우선순위 설정
thread1.start()
thread2.start()

위의 예제에서 스레드 생성 후 start 메서드를 호출하여 스레드를 실행합니다. 하지만 파이썬에서는 threading 모듈을 사용하여 스레드의 우선순위를 직접 설정할 수는 없습니다. 스레드의 우선순위는 운영체제에서 관리되며, 운영체제에 따라 스레드의 우선순위를 설정하는 방법이 다를 수 있습니다.

결론

이번 글에서는 파이썬에서 스레드 풀과 스레드 간 우선순위 설정에 대해 알아보았습니다. 스레드 풀은 스레드 생성과 제거에 따른 오버헤드를 줄이고, 작업들을 효율적으로 처리하기 위해 사용됩니다. 스레드의 우선순위 설정은 파이썬에서 직접적으로 제공되지 않으므로, 운영체제의 방법을 사용해야 합니다.