[파이썬] 파이썬 2와 파이썬 3의 머신러닝 및 데이터 분석 라이브러리 지원 차이

파이썬은 머신러닝과 데이터 분석에 많이 사용되는 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 파이썬 2와 3의 버전간에는 몇 가지 주요한 차이점들이 존재합니다. 이 블로그 게시물에서는 파이썬 2와 파이썬 3에서 머신러닝 및 데이터 분석 라이브러리의 지원 차이점을 살펴보겠습니다.

1. 파이썬 버전

2. 데이터 타입과 문자열 처리

3. print 함수

4. 머신러닝 및 데이터 분석 라이브러리

이처럼, 파이썬 2와 파이썬 3의 머신러닝 및 데이터 분석 라이브러리 지원은 여전히 차이가 있지만, 점차적으로 파이썬 3로의 전환을 권장하는 추세입니다. 이는 파이썬 3에서 제공되는 현대적인 개선된 기능을 활용하기 위함이며, 앞으로도 더 많은 라이브러리들이 파이썬 3를 지원할 것으로 예상됩니다.

# 예시: numpy 배열 생성
import numpy as np

# 파이썬 2
array_2 = np.array([1, 2, 3])
print array_2

# 파이썬 3
array_3 = np.array([1, 2, 3])
print(array_3)

위의 예시 코드에서 볼 수 있듯이, 파이썬 2에서는 print 문장에서 괄호를 생략할 수 있지만, 파이썬 3에서는 괄호를 반드시 사용해야 합니다. 이와 같은 작은 차이점들이 파이썬 2와 파이썬 3 사이의 머신러닝 및 데이터 분석 라이브러리 지원 차이를 나타내고 있습니다.