[파이썬] 파이썬을 활용한 리눅스 서버 보안 이벤트 시각화

04 Sep 2023

python

보안은 모든 서버 운영자들이 중요하게 생각하는 주제입니다. 특히 리눅스 서버에서는 보안 이벤트에 대한 실시간 모니터링이 필수적입니다. 이번 글에서는 파이썬을 사용하여 리눅스 서버의 보안 이벤트를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 로그 데이터 수집

먼저, 서버에서 발생하는 로그 데이터를 수집해야 합니다. 리눅스에서는 syslog이라는 시스템 로그 메시지를 기록하는 기능이 있습니다. 이를 통해 보안 이벤트와 관련된 로그 메시지를 수집할 수 있습니다.

파이썬에서는 syslog를 사용하여 로그 데이터를 가져올 수 있습니다. 아래는 간단한 예제 코드입니다.

import syslog

# 로그 메시지를 읽어옴
def read_logs():
    logs = []
    file = open('/var/log/syslog', 'r')
    for line in file:
        logs.append(line.strip())
    file.close()
    return logs

# 예제 코드 실행
logs = read_logs()
print(logs)

2. 보안 이벤트 필터링

로그 데이터를 수집한 후, 보안 이벤트에 해당하는 로그만 필터링해야 합니다. 로그 데이터에는 다양한 종류의 이벤트가 포함되어 있을 수 있습니다. 예를 들어, 로그인 실패, 악성 코드 감지 등의 보안 이벤트를 필터링해야 합니다.

파이썬에서는 re 모듈을 사용하여 정규표현식을 활용하여 필터링할 수 있습니다. 아래는 로그 데이터를 필터링하는 예제 코드입니다.

import re

# 보안 이벤트 필터링
def filter_logs(logs):
    filtered_logs = []
    pattern = re.compile('(failed login|malicious code)') # 보안 이벤트 패턴
    for log in logs:
        if pattern.search(log):
            filtered_logs.append(log)
    return filtered_logs

# 예제 코드 실행
filtered_logs = filter_logs(logs)
print(filtered_logs)

3. 시각화

보안 이벤트를 수집하고 필터링한 후, 이를 시각화하여 보다 쉽게 파악할 수 있습니다. 파이썬에서는 다양한 시각화 라이브러리가 제공되고 있으며, 그 중 matplotlib을 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다.

아래는 보안 이벤트를 기간별로 시각화하는 예제 코드입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 기간별 보안 이벤트 시각화
def visualize_events(filtered_logs):
    events = {}
    for log in filtered_logs:
        date = log.split()[0]
        if date in events:
            events[date] += 1
        else:
            events[date] = 1

    x = list(events.keys())
    y = list(events.values())

    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Number of Events')
    plt.title('Security Events Over Time')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.show()

# 예제 코드 실행
visualize_events(filtered_logs)

위의 예제 코드는 간단한 선 그래프를 그리는 예제입니다. 필요에 따라 다양한 유형의 그래프를 그릴 수 있습니다.

정리

이번 글에서는 파이썬을 사용하여 리눅스 서버의 보안 이벤트를 시각화하는 방법에 대해 알아보았습니다. 로그 데이터를 수집하고 필터링한 후, 그 결과를 다양한 그래프로 시각화할 수 있습니다. 파이썬을 활용하면 리눅스 서버의 보안 상태를 쉽게 모니터링하고 대응할 수 있습니다.