[파이썬] 멀티스레딩과 병렬 처리의 실험적 연구

소개

병렬 처리와 멀티스레딩은 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 개념입니다. 이들은 작업을 여러 개의 작은 부분으로 나누고 동시에 실행하여 처리 시간을 단축시키거나 시스템의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 파이썬에서 멀티스레딩과 병렬 처리를 어떻게 사용하는지에 대해 실험적으로 연구해보겠습니다.

멀티스레딩

멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 개의 스레드를 동시에 실행하는 것을 말합니다. 멀티스레딩을 사용하면 동일한 메모리 공간을 공유하므로 효율적인 자원 활용을 할 수 있습니다. 파이썬에서는 threading 모듈을 사용하여 멀티스레딩을 구현할 수 있습니다.

import threading

def task():
    # 스레드로 실행될 작업 내용을 여기에 작성합니다.
    print("Task executed by thread")

# 3개의 스레드를 생성하고 실행합니다.
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()

위의 예제에서는 task 함수를 스레드로 실행합니다. 3개의 스레드를 생성하여 task 함수를 동시에 실행하고 있습니다.

병렬 처리

병렬 처리는 여러 개의 작업을 동시에 실행하는 것을 말합니다. 이는 멀티코어 프로세서를 활용하여 작업을 나누고 동시에 실행함으로써 성능 향상을 이루게 됩니다. 파이썬에서는 multiprocessing 모듈을 사용하여 병렬 처리를 구현할 수 있습니다.

import multiprocessing

def task():
    # 병렬로 실행될 작업 내용을 여기에 작성합니다.
    print("Task executed in parallel")

# 3개의 프로세스를 생성하고 실행합니다.
for i in range(3):
    p = multiprocessing.Process(target=task)
    p.start()

위의 예제에서도 task 함수를 실행하고 있지만, 이번에는 multiprocessing 모듈을 사용하여 병렬로 실행하고 있습니다.

결론

이번 포스트에서는 파이썬에서 멀티스레딩과 병렬 처리를 실험적으로 연구해보았습니다. 멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 개의 스레드를 동시에 실행하는 방식으로 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 병렬 처리는 여러 개의 작업을 동시에 실행하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술을 적절히 활용하면 효율적인 소프트웨어 개발에 도움이 될 것입니다.