가상 환경(Virtual Environment)은 여러분이 개발하는 프로젝트에 필요한 의존성 패키지들을 격리된 환경에 설치하여 프로젝트마다 독립적인 개발 환경을 제공해주는 도구입니다. 시스템 환경(System Environment)은 운영체제에 설치된 전역적인 환경을 의미합니다.

Python에서는 venv라는 내장 라이브러리를 사용하여 가상 환경을 생성하고 관리할 수 있습니다. 가상 환경을 사용하면 한 프로젝트에서 사용하는 패키지와 버전을 다른 프로젝트와 분리하여 각각의 프로젝트별로 일관된 개발 환경을 유지할 수 있습니다.

가상 환경의 장점

1. 의존성 관리: 가상 환경을 사용하면 각 프로젝트의 의존성 패키지와 버전을 분리하여 관리할 수 있습니다. 이는 한 프로젝트의 패키지 버전이 다른 프로젝트에 영향을 주거나 충돌하는 것을 막아줍니다.
2. 프로젝트 간 분리: 각 프로젝트마다 독립적인 가상 환경을 사용하면 프로젝트 간에 영향을 주지 않고 독립적으로 작업할 수 있습니다. 즉, 한 프로젝트에서 실험적인 변경을 해도 다른 프로젝트에 영향을 주지 않습니다.
3. 이식성: 가상 환경은 프로젝트를 다른 컴퓨터나 운영체제로 이식할 때 도움이 됩니다. 프로젝트가 가상 환경에 의존성을 가지고 있으면 새로운 환경에 해당 가상 환경을 설치하기만 하면 되므로 의존성을 다시 설치하거나 설정할 필요가 없습니다.

시스템 환경의 단점

1. 의존성 충돌: 시스템 환경에서는 모든 프로젝트가 동일한 환경을 공유하므로 패키지의 버전 충돌이 발생할 수 있습니다. 한 프로젝트에서 패키지의 버전을 업데이트하면 다른 프로젝트에 영향을 줄 수 있습니다.
2. 설치 및 업데이트 관리: 시스템 환경에서는 패키지의 설치와 업데이트를 수동으로 관리해야 합니다. 모든 의존성을 일일히 설치하고 업데이트하는 과정은 번거로울 수 있습니다.
3. 이식성 제한: 시스템 환경에 의존성을 설치하면 다른 컴퓨터나 운영체제로 프로젝트를 이식하기 어려울 수 있습니다. 의존성을 다시 설치하고 설정하는 과정이 번거롭거나 문제가 발생할 수 있습니다.

가상 환경 사용 예시

Python에서 가상 환경을 사용하는 방법을 예시로 살펴보겠습니다:

1. 가상 환경 생성:

   python3 -m venv myenv
   

2. 가상 환경 활성화:
   • Windows:

     myenv\Scripts\activate
     

   • Mac/Linux:

     source myenv/bin/activate
     

3. 가상 환경에 패키지 설치:

   pip install 패키지명
   

4. 가상 환경에서 작업 후 종료:

   deactivate
   

이렇게 생성한 가상 환경은 해당 디렉토리에 .venv 또는 venv와 같은 이름으로 저장되며, 프로젝트 관리에 용이하게 사용할 수 있습니다.

가상 환경을 사용하여 각 프로젝트마다 독립된 개발 환경을 관리하면 개발 생산성을 높이고 의존성 관리에 따른 문제를 최소화할 수 있습니다. Python의 venv 라이브러리를 적극 활용하여 효율적인 개발을 진행해보세요.