[파이썬] 테스트 주도 개발의 리팩토링

04 Sep 2023

python

테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)은 개발 과정에서 테스트 코드를 우선 작성하고, 그에 맞춰서 실제 코드를 개발해 나가는 방법론입니다. 이를 통해 코드의 품질을 높이고 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다.

리팩토링은 기존의 코드를 개선하고 최적화하는 작업을 의미합니다. 이는 코드의 가독성, 유지보수성, 확장성을 향상시키는데 도움이 됩니다. 테스트 주도 개발과 리팩토링은 둘 다 좋은 소프트웨어 개발을 위한 핵심 원칙이며, 서로 상호 보완적으로 사용될 수 있습니다.

Python은 테스트 주도 개발과 리팩토링을 위한 많은 도구와 라이브러리를 제공합니다. 예를 들어, Pytest와 unittest는 강력한 테스트 프레임워크로서 테스트 코드 작성을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 또한, pylint와 flake8과 같은 정적 분석 도구는 코드 품질을 평가하고 개선하는데 많은 도움을 줍니다.

다음은 간단한 예제 코드를 통해 테스트 주도 개발과 리팩토링이 어떻게 Python에서 적용될 수 있는지 보여줍니다.

예제 코드

# Calculator.py

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b

    def subtract(self, a, b):
        return a - b

    def multiply(self, a, b):
        return a * b

위의 코드는 간단한 계산기 클래스를 나타냅니다. 우리는 이에 대한 테스트 코드를 작성하고, 리팩토링을 통해 코드를 개선해보겠습니다.

# test_calculator.py

import unittest
from Calculator import Calculator

class TestCalculator(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.calculator = Calculator()

    def test_add(self):
        result = self.calculator.add(2, 3)
        self.assertEqual(result, 5)

    def test_subtract(self):
        result = self.calculator.subtract(5, 3)
        self.assertEqual(result, 2)

    def test_multiply(self):
        result = self.calculator.multiply(2, 3)
        self.assertEqual(result, 6)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

위의 코드는 pytest를 사용한 테스트 코드 예제입니다. Calculator 클래스의 각 메서드에 대한 테스트를 작성하고, 예상 결과와 실제 결과를 비교하여 검증합니다.

테스트 코드 작성 이후에는 리팩토링을 통해 코드를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, Calculator 클래스의 메서드들은 각각 독립적인 동작을 수행하므로, 이를 모듈화하여 코드의 가독성을 더욱 높일 수 있습니다.

# Calculator.py (Refactored)

class Calculator:
    @staticmethod
    def add(a, b):
        return a + b

    @staticmethod
    def subtract(a, b):
        return a - b

    @staticmethod
    def multiply(a, b):
        return a * b

위의 예제는 Calculator 클래스의 메서드들을 정적 메서드(static method)로 변경한 것입니다. 이를 통해 Calculator 클래스의 객체 생성 없이 메서드들을 직접 호출할 수 있게 되었습니다.

테스트 주도 개발과 리팩토링은 이제 Python을 사용하는 개발자들에게 중요한 기술이 되었습니다. 이를 통해 코드 품질을 향상시키고 유지보수성을 높일 수 있으며, 좀 더 견고하고 효율적인 코드를 작성할 수 있게 됩니다.

참고 자료:

Python documentation: https://docs.python.org/
Pytest documentation: https://docs.pytest.org/
Unittest documentation: https://docs.python.org/3/library/unittest.html
Pylint documentation: https://pylint.pycqa.org/
Flake8 documentation: https://flake8.pycqa.org/