[파이썬] 디버깅과 에러 메시지 분석

04 Sep 2023

python

디버깅은 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 오류를 찾아내고 수정하는 과정입니다. 에러 메시지는 디버깅을 도와주는 중요한 정보를 제공하는데, 이를 올바르게 분석하여 문제 해결에 도움이 됩니다.

에러 메시지 분석을 위한 기본 원칙

에러 메시지를 읽고 이해하기: 에러 메시지는 많은 정보를 담고 있을 수 있으며, 때로는 발생한 오류의 원인과 위치를 정확하게 알려줍니다. 따라서 에러 메시지를 꼼꼼히 읽고 이해하는 것은 문제 해결에 중요합니다.
에러 메시지에서 핵심 정보 추출하기: 에러 메시지에는 주로 발생한 오류의 종류, 위치, 원인 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이 중에서 핵심적인 정보를 추출하여 문제 해결에 활용할 수 있습니다. 보통 에러 메시지의 첫 부분에 핵심 정보가 표시되며, 이를 잘 살펴보는 것이 중요합니다.
에러 메시지와 관련 코드 비교하기: 에러 메시지가 발생한 부분과 관련된 코드를 분석하면 문제의 원인을 파악하기 쉽습니다. 주로 코드에서 발생한 줄 번호와 에러 메시지가 일치하는지 확인하고, 해당 부분의 로직을 분석하여 오류를 찾아내야 합니다.

디버깅을 위한 도구와 기법

print 문을 이용한 디버깅: 코드의 특정 부분에서 변수의 값을 출력하여 확인할 수 있습니다. print() 함수를 사용하여 중간 결과를 화면에 출력하면서 코드를 디버깅할 수 있습니다. 실제로 실행되는 로직이 예상과 다른 결과를 반환하는 경우, 적절한 위치에 print() 문을 추가하여 값을 확인하는 것이 유용합니다.

예시:

def add_numbers(a, b):
    print("a:", a)
    print("b:", b)
    result = a + b
    print("result:", result)
    return result

add_numbers(3, 5)

스택 추적(traceback) 정보 활용: 파이썬은 에러가 발생한 스택 추적 정보를 제공합니다. 이를 활용하여 어떤 함수가 호출되었는지, 호출된 함수의 인자는 무엇인지 등을 확인할 수 있습니다. 스택 추적 정보는 traceback 모듈을 사용하여 출력하거나, 에러 메시지에 포함되어 있습니다.

예시:

import traceback

def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError as e:
        traceback.print_exc()
        result = None
    return result

divide(10, 0)

디버거(debugger) 사용: 디버거는 코드의 실행을 멈추고 변수의 값을 직접 확인할 수 있는 도구입니다. 대표적으로 pdb 모듈을 사용하여 파이썬 코드를 디버깅할 수 있습니다. 디버거를 사용하면 코드의 흐름을 추적하고 원하는 시점에서 중단하여 변수 값을 검사할 수 있습니다.

예시:

import pdb

def multiply(a, b):
    result = a * b
    pdb.set_trace()
    return result

multiply(2, 3)

위의 예시 코드에서 pdb.set_trace() 호출 시 디버거가 실행되며, 변수의 값을 확인하거나 코드의 다음 단계를 실행할 수 있습니다.

결론

디버깅과 에러 메시지 분석은 효과적인 문제 해결을 위해 중요한 기술입니다. 에러 메시지를 정확하게 이해하고 분석하여 문제 해결을 위한 적절한 조치를 취할 수 있도록 노력해야 합니다. 또한 디버깅을 위한 다양한 도구와 기법을 숙지하고 활용하여 효과적인 디버깅을 수행할 수 있습니다.