컴퓨터 비전은 이미지나 동영상과 같은 시각적 데이터를 이해하고 해석하는 컴퓨터 기술입니다. 이 기술은 인공지능, 로봇, 자율주행 차량 등 다양한 분야에서 활용되며, 우리 일상에서도 이미지 인식, 얼굴 인식, 객체 탐지 등으로 많이 사용됩니다.

컴퓨터 비전을 이해하기 위해 몇 가지 기초적인 개념을 살펴보겠습니다.

1. 이미지 처리

컴퓨터 비전은 주로 이미지 처리 기술을 사용합니다. 이미지 처리는 디지털 이미지에 대해 필터링, 변환, 세그멘테이션 등의 작업을 수행하여 이미지를 분석하고 개선하는 과정을 말합니다. 예를 들어, 이미지의 밝기 조절, 경계 검출, 객체 추출 등의 작업을 통해 이미지의 특징을 추출하거나 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 영상 처리

영상은 일련의 이미지로 이루어진 것을 말합니다. 영상 처리는 영상 데이터를 이해하고 분석하는 기술을 의미합니다. 이렇게 처리된 영상은 객체 추적, 움직임 감지, 동작 인식 등 다양한 응용분야에서 활용됩니다.

3. 패턴 인식

패턴 인식은 주어진 이미지나 영상에서 특정한 패턴이나 객체를 자동으로 인식하는 기술입니다. 패턴 인식은 기계학습, 딥러닝, 신경망 등의 알고리즘을 사용하여 이미지의 특징을 추출하고 분류하는 과정을 거칩니다. 예를 들어, 얼굴 인식, 문자 인식, 객체 탐지 등은 패턴 인식 기술을 사용하여 구현됩니다.

4. 컴퓨터 비전과 파이썬

파이썬은 컴퓨터 비전을 구현하는데 매우 강력한 도구입니다. 파이썬의 다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용하여 이미지 처리, 영상 처리, 패턴 인식 등 다양한 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다. 주로 사용되는 라이브러리로는 OpenCV, scikit-image, PIL 등이 있습니다. 이러한 라이브러리를 활용하여 이미지 처리나 객체 인식과 같은 작업을 간단하게 구현할 수 있습니다.

컴퓨터 비전은 기술의 발전으로 인해 많은 분야에서 적용되고 있으며, 파이썬을 통해 이러한 기술을 구현할 수 있습니다. 다음 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 간단한 이미지 처리 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.