[파이썬] 파이썬을 활용한 컨테이너 모니터링과 자원 관리

05 Sep 2023

python

컨테이너화된 애플리케이션은 현대적인 소프트웨어 개발과 배포에서 매우 중요한 역할을 합니다. 컨테이너는 애플리케이션의 격리, 확장성 및 이식성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 그러나 컨테이너의 효율적인 모니터링과 자원 관리는 매우 중요한 과제입니다.

이 글에서는 파이썬을 사용하여 컨테이너 모니터링과 자원 관리를 어떻게 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Docker API 연결

컨테이너의 모니터링과 관리를 위해 Docker API와 통신할 수 있는 Docker SDK for Python을 사용합니다. 이 SDK를 사용하면 파이썬으로 Docker API를 호출하고 컨테이너를 제어할 수 있습니다.

import docker

# Docker 클라이언트 생성
client = docker.from_env()

# Docker API를 사용한 컨테이너 리스트 조회
containers = client.containers.list(all=True)

# 컨테이너 상태 출력
for container in containers:
    print(f"Container ID: {container.short_id}")
    print(f"Container Name: {container.name}")
    print(f"Container State: {container.status}")
    print(f"Container Image: {container.image.tags[0]}")
    print("---")

컨테이너 상태 모니터링

Docker API를 사용하여 컨테이너의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 컨테이너의 동작 및 성능에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

import docker
import time

# Docker 클라이언트 생성
client = docker.from_env()

# 모니터링할 컨테이너 ID
container_id = "CONTAINER_ID"

# 컨테이너 상태 모니터링
while True:
    container = client.containers.get(container_id)
    print(f"Container ID: {container.short_id}")
    print(f"Container Name: {container.name}")
    print(f"Container CPU Usage: {container.stats(stream=False)['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']}")  # CPU 사용량
    print(f"Container Memory Usage: {container.stats(stream=False)['memory_stats']['usage'] / (1024 * 1024)}")  # 메모리 사용량 (MB 단위)
    print("---")
    time.sleep(5)  # 5초마다 모니터링

컨테이너 자원 제한 설정

컨테이너의 자원 사용량을 제한하여 리소스의 효율적인 관리를 할 수 있습니다. 이를 통해 다른 컨테이너들과의 자원 경합을 방지하고, 전체 시스템 성능을 높일 수 있습니다.

import docker

# Docker 클라이언트 생성
client = docker.from_env()

# 컨테이너 생성 및 자원 제한 설정
container = client.containers.create(
    "IMAGE_NAME",
    name="CONTAINER_NAME",
    cpus="2",              # 사용할 CPU 개수
    mem_limit="512m",      # 사용할 메모리 크기
    memswap_limit="1g"     # 사용할 스왑 메모리 크기
)
container.start()

결론

이렇게 파이썬을 활용하여 컨테이너의 모니터링과 자원 관리를 수행할 수 있습니다. Docker SDK for Python을 사용하면 Docker API와 통신하여 컨테이너를 제어하고 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 파이썬과 컨테이너 기술을 함께 사용하여 더욱 현대적이고 효율적인 개발을 할 수 있습니다.