서버리스 아키텍처를 구성하기 위해 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 Lambda와 Step Functions은 매우 유용한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 AWS Lambda와 Step Functions을 활용하여 워크플로우를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

AWS Lambda란?

AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 코드를 실행하고 관리하는 역할을 수행합니다. 개발자는 Lambda 함수를 작성하여 필요한 이벤트가 발생할 때마다 실행되도록 설정할 수 있습니다. Lambda 함수는 서버의 관리나 확장과 같은 작업을 신경 쓰지 않고도 코드를 실행하고 결과를 얻을 수 있게 해줍니다.

AWS Step Functions란?

AWS Step Functions은 상태 기반의 서버리스 워크플로우 서비스로, 여러 단계로 이루어진 작업의 흐름을 정의하고 실행할 수 있습니다. Step Functions은 각 단계의 상태 전이를 정의하고 간단한 문법을 사용하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있도록 합니다. 또한 상태 전이 간 이벤트를 처리하고 실패한 경우 재시도하거나 다른 분기로 이동할 수 있도록 지원합니다.

워크플로우 구축하기

이제 Python과 AWS Lambda, Step Functions을 사용하여 워크플로우를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Lambda 함수 작성

Python으로 작성된 Lambda 함수를 작성해봅시다. 예를 들어, S3 버킷에 새로운 파일이 업로드되면 해당 파일을 처리하는 Lambda 함수를 작성하겠습니다.

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # S3 버킷과 파일명 가져오기
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # 파일 처리 로직 추가
    # ...

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Success'
    }

2. Step Functions 정의 파일 작성

다음으로 Step Functions의 정의 파일을 작성해봅시다. 정의 파일은 상태 기반의 워크플로우를 설명하는 JSON 형식의 파일입니다.

{
  "Comment": "워크플로우 예제",
  "StartAt": "LambdaFunction",
  "States": {
    "LambdaFunction": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "Lambda 함수의 ARN",
      "End": true
    }
  }
}

Lambda 함수의 ARN 부분에는 실행하고자 하는 Lambda 함수의 Amazon Resource Name(ARN)을 작성해야 합니다.

3. Step Functions 실행

이제 AWS 콘솔에서 해당 Step Functions 정의 파일을 사용하여 워크플로우를 생성하고 실행할 수 있습니다. Step Functions 콘솔에서 워크플로우의 진행 상황을 모니터링하고 실패한 경우 원인을 분석할 수 있습니다.

결론

AWS Lambda와 Step Functions을 사용하면 Python을 이용하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. Lambda 함수로 개발 작업을 분리하고, Step Functions으로 작업 흐름을 정의하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 서버 관리나 확장에 대해 걱정할 필요 없이 작업을 자동화할 수 있습니다.

더 많은 자세한 내용 및 예제 코드는 AWS Lambda 문서와 AWS Step Functions 문서를 참조하시기 바랍니다.