소개

IoT(Internet of Things)는 우리 주변의 사물들을 인터넷에 연결하여 상호작용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이러한 기술은 의료 및 건강 관리 영역에서도 많은 혁신을 가져오고 있습니다. 스마트 의료 및 건강 관리 시스템은 사물간의 연결을 통해 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 의료 정보를 관리하는 등 다양한 기능을 제공합니다.

이번 포스트에서는 Python을 사용하여 IoT를 활용한 스마트 의료 및 건강 관리 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

것을 예시 코드입니다.

1. 센서 데이터 수집

    import Adafruit_DHT
       
    # DHT11 센서의 데이터 핀 설정
    sensor = Adafruit_DHT.DHT11
    pin = 4
       
    # 센서 데이터 수집 함수
    def get_sensor_data():
        humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin)
        return humidity, temperature
   

2. 서버로 데이터 전송

    import requests
       
    # 서버 URL
    url = "http://example.com/api/data"
       
    # 센서 데이터 전송 함수
    def send_sensor_data(data):
        response = requests.post(url, json=data)
        if response.status_code == 200:
            print("데이터 전송 성공")
        else:
            print("데이터 전송 실패")
   

3. 데이터베이스에 저장

    import sqlite3
       
    # 데이터베이스 연결 및 테이블 생성
    conn = sqlite3.connect('sensor_data.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensor_data
                 (date TEXT, time TEXT, humidity REAL, temperature REAL)''')
       
    # 센서 데이터 저장 함수
    def save_sensor_data(data):
        date, time = data['date'], data['time']
        humidity, temperature = data['humidity'], data['temperature']
        c.execute("INSERT INTO sensor_data VALUES (?, ?, ?, ?)", (date, time, humidity, temperature))
        conn.commit()
   

4. 데이터 시각화

    import matplotlib.pyplot as plt
       
    # DB로부터 데이터 조회 함수
    def get_sensor_data_from_db():
        c.execute("SELECT * FROM sensor_data")
        rows = c.fetchall()
        dates = [row[0] for row in rows]
        temperatures = [row[3] for row in rows]
        return dates, temperatures
       
    # 데이터 시각화 함수
    def plot_sensor_data(dates, temperatures):
        plt.plot(dates, temperatures)
        plt.xlabel('Date')
        plt.ylabel('Temperature')
        plt.title('Temperature Trend')
        plt.show()
   

위의 예시 코드를 기반으로하여 센서 데이터를 수집, 전송, 저장 및 시각화하는 기능을 구현할 수 있습니다.

결론

IoT를 활용한 스마트 의료 및 건강 관리 시스템을 구축하는 것은 Python과 같은 간단한 프로그래밍 언어를 사용하여 가능합니다. 이러한 시스템은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 의료 데이터를 관리하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 앞으로의 기술 발전에 주목하며 IoT를 통한 의료 영역의 혁신을 기대해봅시다.