AWS Lambda와 Step Functions은 AWS에서 제공하는 서비스로, 복잡한 워크플로우를 구성하고 실행하기에 매우 편리한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 AWS Lambda와 Step Functions을 이용하여 복잡한 워크플로우를 구성하는 방법을 알아보겠습니다.

AWS Lambda란?

AWS Lambda는 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 코드를 실행하기 위해 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요가 없습니다. AWS Lambda는 여러 트리거에 의해 실행되며, 코드 작성에 대한 유연성을 제공합니다. Lambda 함수는 작업을 수행하고 그 결과를 반환하는데 사용됩니다.

Step Functions란?

AWS Step Functions은 시각적으로 워크플로우를 구성하기 위한 서비스입니다. Step Functions은 상태 머신의 형태로 워크플로우를 정의하며, 각각의 상태는 Lambda 함수나 다른 AWS 서비스와의 상호작용을 포함할 수 있습니다. Step Functions은 워크플로우의 상태 변화를 추적하고 오류 처리 및 재시도 등의 제어 흐름 로직을 제공합니다.

복잡한 워크플로우 구성하기

이제 AWS Lambda와 Step Functions을 사용하여 복잡한 워크플로우를 구성하는 과정을 살펴보겠습니다.

1. Lambda 함수 작성: 먼저 AWS Lambda 함수를 작성합니다. Python을 사용하여 원하는 작업을 수행하는 코드를 작성합니다.

import json

def lambda_handler(event, context):
    input_data = event['input']
    # 원하는 작업 수행
    output_data = {'result': 'success'}
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(output_data)
    }

1. Step Functions 정의: AWS Step Functions 콘솔 또는 AWS Step Functions로 워크플로우를 정의합니다. JSON 형식으로 워크플로우의 상태와 각각의 상태에서 실행될 Lambda 함수를 정의합니다. 예를 들어, 다음은 Lambda 함수를 호출하는 간단한 상태 머신의 정의입니다.

{
  "Comment": "A simple state machine that invokes a Lambda function",
  "StartAt": "InvokeLambda",
  "States": {
    "InvokeLambda": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-lambda-function",
      "End": true
    }
  }
}

1. Step Functions 실행: Step Functions 콘솔이나 AWS SDK를 사용하여 워크플로우를 실행합니다. 실행 시에는 입력 데이터와 함께 워크플로우 시작 상태를 지정합니다.

import boto3

def execute_step_function(input_data):
    client = boto3.client('stepfunctions')
    
    response = client.start_execution(
        stateMachineArn='arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:my-step-function',
        input=json.dumps(input_data)
    )
    
    return response

이제 복잡한 워크플로우를 구성하기 위해 Lambda 함수와 Step Functions 상태 머신을 정의하고 실행하는 방법에 대해 알게 되었습니다. AWS Lambda와 Step Functions을 사용하면 복잡한 작업을 단순화하고 고가용성 및 확장성을 갖춘 워크플로우를 구성할 수 있습니다.