[파이썬] 음성 데이터의 음성 합성에서의 감정 정보 활용

05 Sep 2023

python

음성 합성 기술은 인간의 음성을 기반으로 컴퓨터가 음성을 생성하는 기술입니다. 최근에는 이러한 기술에 감정 정보를 통합하여 음성 합성의 질을 향상시키는 연구가 진행되고 있습니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 음성 데이터의 음성 합성에서 어떻게 감정 정보를 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.

감정 정보가 음성 합성에 왜 중요한가요?

감정은 음성에 중요한 역할을 합니다. 사람들은 음성을 통해 감정을 전달하고 이해합니다. 따라서 음성 합성에서도 감정 정보를 고려하여 더 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다. 감정 정보를 활용하면 긍정적인, 부정적인, 중립적인 등 다양한 감정을 표현하는 음성을 생성할 수 있습니다.

감정 정보를 활용한 음성 합성 방법

Python을 사용하여 감정 정보를 활용한 음성 합성을 구현하는 방법은 다양합니다. 아래는 간단한 예제 코드입니다.

import pyttsx3

def generate_emotional_speech(text, emotion):
    engine = pyttsx3.init()
    # 감정 정보에 따라 음성 속도, 음조, 강도를 조절합니다.
    if emotion == "positive":
        engine.setProperty("rate", 130)  # 긍정적인 감정은 빠르게 말할 수 있도록 설정
        engine.setProperty("pitch", 1.5)  # 음성 톤을 조금 높임
        engine.setProperty("volume", 1.0)  # 음성 강도를 높임
    elif emotion == "negative":
        engine.setProperty("rate", 90)  # 부정적인 감정은 천천히 말할 수 있도록 설정
        engine.setProperty("pitch", 0.8)  # 음성 톤을 조금 낮춤
        engine.setProperty("volume", 0.8)  # 음성 강도를 낮춤
    else:
        engine.setProperty("rate", 100)  # 중립적인 감정은 보통의 속도로 말할 수 있도록 설정
        engine.setProperty("pitch", 1.0)  # 보통의 음성 톤 설정
        engine.setProperty("volume", 1.0)  # 보통의 음성 강도 설정

    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

text = "안녕하세요. 오늘은 날씨가 좋은 날입니다."
emotion = "positive"

generate_emotional_speech(text, emotion)

위 코드는 간단한 음성 합성 함수인 generate_emotional_speech를 정의합니다. 이 함수는 입력된 텍스트와 감정 정보에 따라 음성 합성을 수행합니다. 감정이 “positive”인 경우에는 긍정적인 감정에 맞춰 음성의 속도, 음조, 강도를 조절하여 말을 합니다. “negative”인 경우에는 부정적인 감정에 맞춰 말을 하며, 그 외의 경우에는 중립적인 감정으로 음성을 생성합니다.

결론

음성 데이터의 음성 합성에서 감정 정보를 활용하는 것은 더 자연스러운 음성을 생성하기 위한 중요한 요소입니다. Python을 활용하여 감정 정보를 고려한 음성 합성을 구현할 수 있습니다. 위의 예제 코드를 참고하여 자신만의 음성 합성 시스템을 구축해보세요!