Colin's Blog
[파이썬] 음성 데이터의 음성 텍스트 변환에서의 목소리 변환

음성 텍스트 변환(ASR)은 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이를 통해 음성 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하여 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있습니다. 그러나 이러한 ASR 시스템은 일반적으로 기본적인 음성으로 출력되는 목소리를 가지고 있습니다.

여기서는 파이썬을 사용하여 ASR 시스템에서 목소리 변환(Voice Conversion)을 적용하는 방법을 알아보겠습니다. 목소리 변환은 음성 데이터의 특징을 통해 원본 목소리를 대상 목소리로 변환하는 기술입니다. 이를 통해 ASR 시스템의 목소리를 개선하거나 다양한 효과를 적용할 수 있습니다.

필요한 라이브러리 설치

이 예제에서는 다음과 같은 파이썬 라이브러리들이 필요합니다:

이 예제에서는 pip을 사용하여 필요한 라이브러리들을 설치합니다.

pip install librosa torchaudio pyworld scipy numpy

예제 코드

다음은 파이썬을 사용하여 음성 데이터에 목소리 변환을 적용하는 예제 코드입니다. 이 예제는 입력 음성 파일과 목표 목소리의 특징을 추출하고, 이를 사용하여 입력 음성의 목소리를 변환합니다.

import librosa
import torchaudio
import pyworld as pw
from scipy.io import wavfile
import numpy as np

def voice_conversion(input_file, target_voice_file, output_file):
    # 입력 음성 파일 로드
    input_sr, input_waveform = wavfile.read(input_file)

    # 목표 목소리 파일 로드
    target_sr, target_waveform = torchaudio.load(target_voice_file)

    # 입력 음성과 목표 목소리의 특징 추출
    input_f0, input_sp, _ = pw.wav2world(input_waveform, fs=input_sr)
    target_f0, target_sp, _ = pw.wav2world(target_waveform.numpy(), fs=target_sr)

    # 목소리 변환 적용
    converted_f0 = target_f0
    converted_sp = pw.synthesize(converted_f0, input_sp, input_sr)

    # 변환된 음성 신호로 복원
    converted_waveform = pw.synthesize(converted_f0, converted_sp, input_sr)

    # WAV 파일로 저장
    wavfile.write(output_file, input_sr, converted_waveform.astype(np.int16))

# 음성 변환 예제 실행
voice_conversion("input.wav", "target_voice.wav", "output.wav")

위의 코드는 입력 음성 (input.wav)에 목표 목소리 (target_voice.wav)의 특징을 적용하여 output.wav로 변환하는 예제입니다. 이 코드는 파이썬의 librosa, torchaudio, pyworld, scipy, numpy 라이브러리들을 활용하여 음성 데이터를 처리하고 목소리 변환을 수행합니다.

이제 위의 예제 코드를 참고하여 음성 텍스트 변환(ASR) 시스템에 목소리 변환을 적용해 보세요. 목소리 변환을 통해 ASR 시스템의 성능을 높일 수 있을 것입니다.

© 2018 Colin. All rights reserved.