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[파이썬] AWS Lambda와 RDS를 활용한 데이터 마이그레이션

AWS Lambda는 서버리스 아키텍처를 제공하여 코드 실행에 필요한 서버 관리를 최소화하는 서비스입니다. RDS(Relational Database Service)는 관계형 데이터베이스를 쉽게 관리할 수 있도록 해주는 서비스입니다. 이 두 가지 서비스를 결합하여 데이터 마이그레이션 작업을 수행할 수 있습니다.

이 블로그 포스트에서는 AWS Lambda와 RDS를 활용하여 데이터 마이그레이션을 어떻게 수행할 수 있는지에 대해 다루겠습니다. 이를 위해 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 예시 코드를 작성하겠습니다.

1. AWS Lambda 함수 만들기

첫 번째 단계는 AWS Lambda 함수를 만드는 것입니다. AWS Management Console에 로그인하고 Lambda 서비스로 이동합니다. “함수 만들기” 버튼을 클릭하고 “새 함수 만들기”를 선택합니다.

함수를 생성할 때 다음과 같은 설정을 지정해야 합니다:

2. Lambda 함수 코드 작성

AWS Lambda 함수를 생성한 후에는 함수 코드를 작성해야 합니다. 이 코드는 데이터 마이그레이션 로직을 포함해야 합니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다.

import boto3
import psycopg2

def lambda_handler(event, context):
    # RDS 연결을 위한 인증 정보
    rds_endpoint = 'your_rds_endpoint'
    rds_username = 'your_rds_username'
    rds_password = 'your_rds_password'
    rds_database = 'your_rds_database'

    # AWS Lambda에서 RDS에 연결
    conn = psycopg2.connect(host=rds_endpoint,
                            user=rds_username,
                            password=rds_password,
                            dbname=rds_database)

    # 데이터 마이그레이션 로직 수행
    # ...

    # 마이그레이션 완료 후 RDS 연결 종료
    conn.close()

위의 예시 코드에서는 psycopg2 라이브러리를 사용하여 Python과 RDS 간의 연결을 수행합니다. 이 코드는 Lambda 함수가 실행될 때마다 데이터 마이그레이션 작업을 수행합니다. 데이터 마이그레이션 로직은 필요에 따라 자유롭게 작성할 수 있습니다.

3. Lambda 함수 트리거 설정

마지막으로 Lambda 함수를 트리거하는 방법을 설정해야 합니다. 이것은 Lambda 함수가 실행되는 조건을 지정하는 것을 의미합니다. 예를 들어, cron 표현식을 사용하여 일정 시간마다 Lambda 함수를 실행하도록 설정할 수 있습니다.

특정 시간마다 Lambda 함수를 실행하기 위해 다음과 같은 CloudWatch Events 규칙을 생성할 수 있습니다.

{
  "source": "aws.events",
  "detail-type": "Scheduled Event",
  "schedule": "rate(1 day)"
}

위의 예시에서는 “1일마다” Lambda 함수를 실행하도록 설정하였습니다. 필요에 따라 일정을 조정할 수 있습니다.

결론

이 블로그 포스트에서는 AWS Lambda와 RDS를 활용하여 데이터 마이그레이션을 어떻게 수행할 수 있는지에 대해 알아보았습니다. AWS Lambda 함수를 생성하고 코드를 작성한 후 트리거를 설정하여 주기적으로 실행될 수 있도록 했습니다.

이를 통해 서버리스 환경에서도 데이터 마이그레이션 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. AWS Lambda와 RDS를 결합하여 데이터 마이그레이션을 자동화하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

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