AWS Lambda와 Step Functions는 Amazon Web Services의 두 가지 서비스로, 복잡한 워크플로우를 효율적으로 관리할 수 있게 도와주는 강력한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 AWS Lambda와 Step Functions를 구축하는 과정을 알아보겠습니다.

AWS Lambda란 무엇인가요?

AWS Lambda는 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 코드를 실행할 때마다 필요한 컴퓨팅 리소스를 자동으로 할당해줍니다. 이를 통해 리소스 관리에 대한 부담을 줄이고, 코드 실행에 집중할 수 있습니다.

Step Functions란 무엇인가요?

AWS Step Functions는 워크플로우를 쉽게 구축, 실행 및 조정할 수 있는 서비스입니다. Step Functions은 다양한 서비스나 마이크로서비스 간의 복잡한 인터랙션을 관리하고, 워크플로우의 단계별 상태를 시각화할 수 있습니다.

AWS Lambda와 Step Functions를 함께 사용하는 경우

AWS Lambda와 Step Functions는 함께 사용되면 복잡한 워크플로우를 간단하게 조립할 수 있습니다. Lambda 함수를 특정 단계의 액션으로 사용하고, Step Functions는 이러한 액션들 간의 흐름을 제어하는 역할을 담당합니다.

Python을 사용한 AWS Lambda와 Step Functions 예제

이제 Python을 사용하여 AWS Lambda와 Step Functions를 구축하는 예제 코드를 살펴보겠습니다.

Lambda 함수 작성

import json

def lambda_handler(event, context):
    # Lambda 함수의 본문
    # 원하는 작업을 수행하고 결과를 반환할 수 있습니다.
    message = event['message']
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({'message': message})
    }
    return response

위의 코드는 AWS Lambda 함수의 예제입니다. 이 함수는 이벤트 입력을 받아 처리하고, 결과를 반환합니다.

Step Functions 상태 정의

{
  "Comment": "A Hello World example of the Amazon States Language using a Pass state. In this example, there are no transitions and no end states; as a result, the work flow enters into an infinite loop",
  "StartAt": "HelloWorld",
  "States": {
    "HelloWorld": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FUNCTION_NAME",
      "End": true
    }
  }
}

위의 JSON 코드는 Step Functions 상태 정의 예제입니다. 이 예제에서는 AWS Lambda 함수를 호출하는 단일 작업이 정의되어 있습니다.

Step Functions 실행

Step Functions를 실행하려면 Python의 boto3 라이브러리를 사용하여 API를 호출해야 합니다. 아래는 실행하는 코드 예제입니다.

import boto3

client = boto3.client('stepfunctions')

state_machine_arn = 'YOUR_STATE_MACHINE_ARN'
input_data = {
    'message': 'Hello, AWS Step Functions!'
}

response = client.start_execution(
    stateMachineArn=state_machine_arn,
    input=json.dumps(input_data)
)

execution_arn = response['executionArn']

위의 코드는 AWS Step Functions를 실행하는 방법을 보여줍니다. 실행 결과로는 실행된 Step Functions의 ARN이 반환됩니다.

결론

AWS Lambda와 Step Functions는 복잡한 워크플로우를 쉽고 효율적으로 구축하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 Python을 사용하여 AWS Lambda와 Step Functions를 구축하는 예제 코드를 살펴보았습니다. 이를 참고하여 원하는 워크플로우를 구축하고 실행해보세요.