AWS Lambda와 Aurora Serverless는 현대적인 애플리케이션 개발에 필수적인 클라우드 기술입니다. 이 글에서는 AWS Lambda와 Aurora Serverless를 함께 사용하여 데이터베이스 처리를 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Python을 사용하여 코드 예제를 제공하겠습니다.

1. AWS Lambda

AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 서버리스 아키텍처를 구축하고, 코드 실행에 필요한 인프라를 걱정하지 않고 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.

먼저, AWS Lambda 함수를 작성해보겠습니다. 아래는 간단한 Lambda 함수의 예제입니다.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 이 부분에 데이터베이스 처리 로직을 구현합니다.
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

위의 예제에서는 lambda_handler 함수가 Lambda 함수의 핵심 로직을 담고 있습니다. 데이터베이스 처리 로직을 구현하는 부분은 해당 함수 내부에 작성하면 됩니다.

2. Aurora Serverless

Aurora Serverless는 AWS의 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 이는 기본적으로 서버리스 아키텍처에 맞게 자동으로 스케일링되며, 필요한 수의 인스턴스를 자동으로 선택하여 수용합니다. 이를 통해 애플리케이션이 유연하게 확장되고, 비용을 절감할 수 있습니다.

Aurora Serverless를 사용하여 데이터베이스 처리를 하기 위해서는 먼저 데이터베이스 클러스터와 데이터베이스를 생성해야 합니다. AWS 콘솔 또는 AWS CLI를 통해 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 문서를 참조하세요.

3. 데이터베이스 처리

AWS Lambda와 Aurora Serverless를 함께 사용하여 데이터베이스 처리를 하기 위해서는 Lambda 함수 내에서 Aurora 데이터베이스에 연결하고, 쿼리를 실행해야 합니다.

아래는 Python에서 Aurora 데이터베이스에 연결하고, 쿼리를 실행하는 예제입니다.

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Aurora Serverless 데이터베이스 클러스터 엔드포인트
    cluster_endpoint = 'my-cluster-endpoint'

    # RDS 데이터베이스 인증 정보
    username = 'my-username'
    password = 'my-password'
    
    # 데이터베이스 연결
    client = boto3.client('rds-data')
    response = client.execute_statement(
        secretArn='my-secret-arn',
        resourceArn='my-resource-arn',
        sql='SELECT * FROM my_table',
        database='my_database'
    )

    # 쿼리 결과 처리
    results = response['records']
    for result in results:
        # 각 행 처리 로직 구현

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Query executed successfully.'
    }

위의 예제에서는 boto3 라이브러리를 사용하여 Aurora 데이터베이스에 연결하고, execute_statement 메소드를 사용하여 쿼리를 실행합니다. 응답으로 받은 결과를 처리하는 부분은 각자의 로직에 맞게 구현하면 됩니다.

마무리

AWS Lambda와 Aurora Serverless를 함께 사용하여 데이터베이스 처리를 하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 더욱 유연하고 확장 가능한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 또한, 서버리스 아키텍처를 활용하여 인프라 관리에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.

더 많은 정보는 AWS Lambda 문서와 Aurora Serverless 문서를 참조하세요.