AWS Lambda는 서버 없이 코드를 실행할 수 있는 서비스로, 파이썬 애플리케이션의 배포 및 실행을 간편하게 할 수 있습니다. 하지만 실제로 Lambda 함수를 만들고 테스트, 디버깅하는 과정은 몇가지 주의사항이 있습니다.

이 글에서는 파이썬 애플리케이션을 AWS Lambda에서 테스트하고 디버깅하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. AWS Lambda에서 테스트

AWS Lambda에서 파이썬 애플리케이션을 실행 및 테스트하는 방법은 다음과 같습니다.

1. AWS Lambda 콘솔을 통한 테스트: AWS 콘솔에서 Lambda 함수를 생성하고 테스트 이벤트를 생성하여 결과를 확인할 수 있습니다.

   def lambda_handler(event, context):
    # 이벤트 데이터 확인
    print(event)
       
    # 로직 실행
    result = your_logic(event)
       
    return result
   

2. 로컬에서의 테스트: 로컬 환경에서 Lambda 함수를 테스트하기 위해 aws-lambda-python-tester와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. ```python from aws_lambda_python_tester import BaseLambdaTester

def test_lambda_handler(): tester = BaseLambdaTester(“your_lambda_function.lambda_handler”) tester.add_event(event) response = tester.execute() assert response == expected_result

3. **Third-party 프레임워크를 사용한 테스트**: `Chalice`, `Serverless Framework`와 같은 Third-party 프레임워크를 사용하여 테스트하는 방법도 있습니다.

## 2. AWS Lambda에서 디버깅

AWS Lambda에서 디버깅하려면 로그 스트림을 확인하고, 이를 통해 코드의 실행 상태를 추적해야 합니다.

1. **CloudWatch 로그 스트림**: Lambda 함수의 상세 로그는 CloudWatch에서 확인할 수 있습니다. `print()`문을 사용하여 로그를 작성하고, CloudWatch 콘솔 또는 AWS CLI를 통해 로그를 확인할 수 있습니다.
2. **성능 및 예외 추적**: AWS X-Ray를 사용하여 Lambda 함수의 성능과 예외를 추적할 수 있습니다. `aws-xray-sdk`를 사용하여 Lambda 코드에 추적 정보를 추가할 수 있습니다.

```python
import AWSXRay
from aws_xray_sdk.core import patch_all

patch_all()

def lambda_handler(event, context):
    with AWSXRay.capture_lambda_handler("lambda_function"):
        # X-Ray 로그 추가
        AWSXRay.put_annotation("my_annotation", "my_value")
        
        # 로직 실행
        result = your_logic(event)
        
        return result

이제 AWS Lambda에서 파이썬 애플리케이션을 테스트하고 디버깅하는 방법에 대해 알아보았습니다. 잘 사용하고, 문제가 있을 경우 이러한 방법들을 사용하여 디버깅을 진행해보세요.