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[파이썬][numpy] numpy에서 산술 연산

numpy는 파이썬에서 과학적이고 수치적인 연산을 위한 라이브러리입니다. 이를 이용해 다차원 배열을 쉽게 조작하고 계산할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 numpy를 사용하여 산술 연산을 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

numpy 산술 연산의 기본 개념

numpy는 다차원 배열을 다루는 라이브러리이기 때문에, 배열 간에 산술 연산을 수행할 수 있습니다. numpy에서 사용할 수 있는 일반적인 산술 연산자는 다음과 같습니다:

이 산술 연산자들을 이용해 numpy 배열 간의 요소별 연산을 수행할 수 있습니다.

numpy 배열 간의 산술 연산

numpy 배열 간의 산술 연산은 배열의 크기와 구조에 대한 규칙을 따릅니다. 연산이 가능한 조건은 다음과 같습니다:

이제 예제 코드를 통해 numpy에서 산술 연산을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

import numpy as np

# numpy 배열 생성
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 덧셈 연산
result1 = arr1 + arr2

# 뺄셈 연산
result2 = arr2 - arr1

# 곱셈 연산
result3 = arr1 * arr2

# 나눗셈 연산
result4 = arr2 / arr1

# 거듭제곱 연산
result5 = arr1 ** 2

# 나머지 연산
result6 = arr2 % arr1

print(result1)  # [5 7 9]
print(result2)  # [3 3 3]
print(result3)  # [4 10 18]
print(result4)  # [4.  2.5 2. ]
print(result5)  # [1 4 9]
print(result6)  # [0 1 0]

위의 코드 예제에서는 numpy의 array 함수를 사용하여 두 개의 배열을 생성합니다. 그리고 가장 기본적인 산술 연산인 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 거듭제곱, 그리고 나머지 연산을 수행합니다. 결과를 출력해본 결과, 산술 연산이 요소별로 수행되는 것을 확인할 수 있습니다.

요약

이번 포스트에서는 numpy를 사용하여 산술 연산을 수행하는 방법을 알아보았습니다. numpy의 다차원 배열을 이용하면 배열 간의 요소별 연산을 간편하게 수행할 수 있습니다. 산술 연산은 배열의 크기와 구조에 대한 규칙을 따르므로, 배열들의 크기와 구조를 잘 파악하여 연산을 수행해야 합니다. 다음 포스트에서는 numpy를 활용한 더 복잡한 연산 방법과 기능에 대해 알아보겠습니다.

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