numpy는 파이썬에서 수학적인 연산 및 통계 계산에 자주 사용되는 패키지입니다. numpy의 통계 함수를 사용하면 손쉽게 데이터의 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등을 계산할 수 있습니다. 이번 글에서는 numpy의 통계 함수를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

설치

numpy를 사용하기 위해서는 우선 numpy를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 numpy를 설치할 수 있습니다.

pip install numpy

numpy의 통계 함수

평균 - mean()

주어진 배열의 평균을 계산합니다. 다음은 mean() 함수를 사용하여 배열의 평균을 계산하는 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)

print(mean)  # 출력: 3.0

표준편차 - std()

주어진 배열의 표준편차를 계산합니다. 다음은 std() 함수를 사용하여 배열의 표준편차를 계산하는 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)

print(std)  # 출력: 1.4142135623730951

최솟값 - min()

주어진 배열의 최솟값을 찾습니다. 다음은 min() 함수를 사용하여 배열의 최솟값을 찾는 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)

print(min_val)  # 출력: 1

최댓값 - max()

주어진 배열의 최댓값을 찾습니다. 다음은 max() 함수를 사용하여 배열의 최댓값을 찾는 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
max_val = np.max(arr)

print(max_val)  # 출력: 5

중앙값 - median()

주어진 배열의 중앙값을 계산합니다. 다음은 median() 함수를 사용하여 배열의 중앙값을 계산하는 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)

print(median)  # 출력: 3.0

마무리

이상으로 numpy에서 통계 함수를 사용하는 방법에 대해 알아보았습니다. numpy의 통계 함수를 사용하면 데이터 분석이나 과학적인 연구에 매우 유용하게 사용할 수 있습니다. numpy의 다양한 통계 함수를 자세히 알아보고 응용해보시기 바랍니다.