[파이썬][numpy] numpy에서 `logspace` 함수
NumPy는 Python에서 수치 연산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy는 다양한 수학적 작업을 수행할 수 있는 다양한 함수와 도구를 제공합니다. 이 중 하나인 logspace 함수는 로그 스케일로 일정한 간격을 가진 배열을 생성하는 데 사용됩니다.
logspace 함수는 numpy 모듈에 포함되어 있으며, 다음과 같은 구문으로 사용됩니다.
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)
매개변수 설명
- start: 배열의 시작 값 (기본값: 10^0)
- stop: 배열의 끝 값 (기본값: 10^1)
- num: 배열에 생성할 요소의 개수 (기본값: 50)
- endpoint: 배열에 끝 값 포함 여부를 결정하는 플래그 (기본값: True)
- base: 로그의 밑 수 (기본값: 10)
- dtype: 배열 요소의 데이터 유형 (기본값: None)
- axis: 배열의 축 (기본값: 0)
예제
import numpy as np
# 기본 사용법
arr1 = np.logspace(0, 1, num=10)
print(arr1)
# 출력: [ 1. 1.29154967 1.66810054 2.15443469 2.7825594 3.59381366 4.64158883 5.9948425 7.74263683 10. ]
# 로그 베이스 변경
arr2 = np.logspace(0, 3, num=4, base=2)
print(arr2)
# 출력: [ 1. 2. 4. 8. ]
# 끝 값 포함하지 않음
arr3 = np.logspace(0, 1, num=10, endpoint=False)
print(arr3)
# 출력: [ 1. 1.25892541 1.58489319 1.99526231 2.51188643 3.16227766 3.98107171 5.01187234 6.30957344 7.94328235 ]
# 요소의 데이터 유형 설정
arr4 = np.logspace(0, 1, num=5, dtype=int)
print(arr4)
# 출력: [ 1 1 2 3 10 ]
logspace 함수를 사용하면 로그 스케일로 일정한 간격을 가진 배열을 간편하게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 지수적인 값의 범위에 대한 작업을 수행할 수 있습니다. NumPy는 수학적 작업을 위한 다양한 함수들을 제공하므로, 꼭 확인해보시길 추천드립니다!