numpy는 파이썬에서 널리 사용되는 과학적 계산을 위한 패키지입니다. 그 중 setdiff1d 함수는 두 개의 배열의 차집합을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수는 간단하게 사용할 수 있으며, 파이썬에서 요소를 서로 비교하고 고유한 요소를 반환하는 데 유용합니다.

setdiff1d 함수의 구문

numpy.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

매개변수

• ar1: 1차원 배열 혹은 리스트, 비교 대상이 되는 첫 번째 배열
• ar2: 1차원 배열 혹은 리스트, 비교 대상이 되는 두 번째 배열
• assume_unique: Boolean 값, ar1과 ar2가 유일한 요소들로 이루어져 있다고 가정할 것인지를 나타냅니다. 기본값은 False입니다.

예제 코드

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

diff = np.setdiff1d(arr1, arr2)

print(diff)

위의 예제 코드는 arr1과 arr2의 차집합을 계산하고, 결과를 출력하는 코드입니다. 예상 출력은 [1 2]입니다. setdiff1d 함수는 첫 번째 배열에서 두 번째 배열에만 있는 고유한 요소들을 반환합니다.

assume_unique 매개변수 사용 예제

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

diff = np.setdiff1d(arr1, arr2, assume_unique=True)

print(diff)

위의 예제 코드에서는 assume_unique 매개변수를 True로 설정하여 ar1과 ar2가 유일한 요소들로 이루어져 있다고 가정합니다. 이 경우, 결과는 동일하지만 알고리즘이 더 빠른 속도로 실행됩니다.

numpy의 setdiff1d 함수를 사용하면 두 배열 간의 차집합을 손쉽게 계산할 수 있습니다. 이 함수는 데이터 분석, 배열 연산 및 관련 작업에 유용하게 사용될 수 있습니다.