[파이썬] TensorFlow에서 어텐션 메커니즘
어텐션 메커니즘은 딥러닝 모델에서 특정 부분에 집중하여 학습하는 방법입니다. TensorFlow는 이러한 어텐션 메커니즘을 효율적으로 구현할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.
어텐션 메커니즘이란?
어텐션 메커니즘은 주로 번역, 이미지 캡셔닝, 질의응답 등과 같은 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 기법입니다. 이 기법은 입력 시퀀스의 각 원소
어텐션 메커니즘은 딥러닝 모델에서 특정 부분에 집중하여 학습하는 방법입니다. TensorFlow는 이러한 어텐션 메커니즘을 효율적으로 구현할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.
어텐션 메커니즘은 주로 번역, 이미지 캡셔닝, 질의응답 등과 같은 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 기법입니다. 이 기법은 입력 시퀀스의 각 원소