Tornado와 MongoDB 연동은 데이터베이스와 웹 애플리케이션을 효과적으로 연결하여 동적인 웹 페이지를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 블로그 포스트에서는 Tornado 웹 프레임워크와 MongoDB 데이터베이스를 연동하는 방법을 알아보겠습니다.

Tornado 소개

Tornado는 Python으로 작성된 비동기 웹 프레임워크입니다. Tornado는 높은 성능을 가지며, 비동기 I/O 및 이벤트 기반 작업을 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 특징 때문에 Tornado는 실시간 웹 애플리케이션에 적합한 프레임워크로 인기가 있습니다.

MongoDB 소개

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, JSON 형식의 데이터를 저장하는데 특화되어 있습니다. MongoDB는 확장성과 유연성을 중시하며, 대용량 데이터를 처리하는데 우수한 성능을 발휘합니다.

Tornado와 MongoDB 연동하기

Tornado에서 MongoDB를 사용하기 위해서는 PyMongo 모듈을 설치해야 합니다. PyMongo는 MongoDB를 Python에서 사용할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.

먼저, PyMongo를 설치합니다.

pip install pymongo

이제 Tornado 애플리케이션에서 PyMongo를 import하고, MongoDB에 연결하는 코드를 작성해보겠습니다.

import tornado.ioloop
import tornado.web
import pymongo

# MongoDB 연결 설정
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = mongo_client["mydatabase"]

# Tornado 핸들러
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        # MongoDB에서 데이터 가져오기
        mycollection = db["mycollection"]
        data = mycollection.find()

        # 가져온 데이터를 웹 페이지에 표시
        self.render("index.html", data=data)

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위 코드에서는 pymongo.MongoClient를 사용하여 MongoDB에 연결합니다. 연결이 성공하면 db 객체를 통해 데이터베이스에 접근할 수 있습니다. MainHandler 클래스에서는 MongoDB에서 데이터를 가져와 웹 페이지에 표시하는 간단한 예제를 보여줍니다.

결론

Tornado와 MongoDB를 연동하여 웹 애플리케이션을 개발하면 비동기 작업을 효과적으로 처리하고, JSON 형식의 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 강력한 기능을 제공할 수 있습니다. Tornado와 MongoDB는 뛰어난 성능과 확장성을 함께 제공하기 때문에 다양한 종류의 웹 애플리케이션에 적합합니다.

향후 포스트에서는 Tornado와 MongoDB를 더 복잡한 애플리케이션에 적용하는 방법과 주의사항에 대해 다룰 예정입니다.