[파이썬] Tornado에서의 데이터 압축

06 Sep 2023

Tornado

Tornado는 빠르고 확장 가능한 웹 프레임워크로, 대규모 데이터를 처리하기에 매우 효과적입니다. 그러나 때로는 대용량의 데이터를 전송해야 할 때 대역폭을 줄여야 할 필요가 있습니다. 이때 데이터 압축은 유용한 방법입니다.

Python에서는 gzip 모듈을 사용하여 데이터를 압축할 수 있습니다. Tornado는 이 모듈을 사용하여 HTTP 응답을 압축할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 전송하는 데 필요한 대역폭을 크게 줄일 수 있습니다.

아래의 예제 코드를 통해 Tornado에서 데이터 압축을 어떻게 사용할 수 있는지 알아보겠습니다:

import tornado.ioloop
import tornado.web
import gzip
import io


class CompressedHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        # 압축할 데이터 생성
        data = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce consectetur urna sed lacus gravida, ac porttitor nisi fringilla. Sed non mauris eu ipsum commodo molestie." * 100

        # 압축된 데이터를 저장할 버퍼 생성
        out_buffer = io.BytesIO()

        # 데이터를 gzip으로 압축
        with gzip.GzipFile(fileobj=out_buffer, mode='w') as f:
            f.write(data.encode())

        # 응답 헤더에 압축 정보 설정
        self.set_header('Content-Encoding', 'gzip')

        # 압축된 데이터를 응답으로 전송
        self.write(out_buffer.getvalue())

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r'/', CompressedHandler)
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위의 코드에서는 / 경로로 요청이 들어왔을 때 CompressedHandler 클래스가 처리합니다. 해당 핸들러에서는 미리 정의된 데이터를 생성하고, gzip 모듈을 사용하여 데이터를 압축합니다. 압축된 데이터는 응답 헤더의 Content-Encoding 값으로 gzip을 설정하여 전송됩니다.

이렇게 데이터 압축을 사용하면 네트워크 대역폭을 절약할 수 있으며, 웹 애플리케이션의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. Tornado를 사용하여 데이터 압축을 구현하면 대용량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.