[파이썬] Tornado에서의 지연 시간 최소화

06 Sep 2023

Tornado

Tornado는 파이썬으로 작성된 고성능 웹 프레임워크로, 비동기 프로그래밍 모델을 지원하여 다중 연결을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 하지만 애플리케이션의 성능을 극대화하기 위해서는 지연 시간을 최소화하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 Tornado에서의 지연 시간을 최소화하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. 비동기 처리

Tornado는 비동기 이벤트 루프를 기반으로 동작하며, I/O 작업을 블로킹하지 않고 다른 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 이를 통해 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. Tornado는 AsyncIO 또는 tornado.gen 모듈을 통해 비동기 작업을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 비동기로 작업을 수행하는 핸들러 코드는 다음과 같습니다:

import tornado.web
from tornado.gen import coroutine

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @coroutine
    def get(self):
        # 비동기 작업을 수행하는 코드
        result = yield some_async_function()
        
        # 결과를 처리하는 코드
        self.write(result)

2. 비동기 데이터베이스 액세스

데이터베이스 액세스는 애플리케이션의 성능에 큰 영향을 미치는 요소 중 하나입니다. Tornado는 비동기 데이터베이스 드라이버를 지원하여 데이터베이스 액세스 작업을 비동기로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 블로킹되는 데이터베이스 액세스로 인한 지연 시간을 최소화할 수 있습니다.

import tornado.web
from tornado.gen import coroutine
from tornado_mysql import pools

pool = pools.Pool(dict(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='user',
    password='password',
    db='database',
), max_idle_connections=10, max_recycle_sec=3600)

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @coroutine
    def get(self):
        # 비동기 데이터베이스 쿼리 실행
        result = yield pool.execute("SELECT * FROM table")
        
        # 결과를 처리하는 코드
        self.write(result)

3. 적절한 스레드 수 조절

Tornado의 기본 설정은 하나의 메인 스레드와 여러 개의 I/O 스레드로 구성되어 있습니다. I/O 스레드 수를 적절하게 조절함으로써 높은 동시성과 빠른 응답 시간을 달성할 수 있습니다. 일반적으로 컴퓨터의 코어 수에 맞춰 I/O 스레드 수를 조절하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 8개의 코어를 가진 시스템에서는 8개의 I/O 스레드를 사용할 수 있습니다.

Tornado 애플리케이션을 시작할 때 I/O 스레드 수를 명시적으로 설정할 수 있습니다:

import tornado.ioloop
import tornado.web

if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([
        (r'/', MyHandler),
    ])
    
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위의 코드에서 tornado.ioloop.IOLoop.current().start()를 호출하기 전에 tornado.ioloop.IOLoop.current().set_default_executor(tornado.concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=8))와 같이 스레드 풀을 생성하고 I/O 스레드 수를 설정할 수 있습니다.

4. 정적 파일 서빙 최적화

Tornado는 정적 파일 서빙을 위해 통합된 기능을 제공합니다. 정적 파일은 웹 서버를 통해 바로 제공되는 것이므로, 동적인 처리보다 지연 시간이 적게 소요됩니다. Tornado의 정적 파일 서빙은 대부분의 경우 Apache나 Nginx와 비교하여 상당한 성능 향상을 제공합니다. 따라서 가능한 한 정적 파일을 사용하도록 하는 것이 좋습니다.

import tornado.web

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        # 정적 파일 서빙
        self.render("static/index.html")

결론

Tornado에서의 지연 시간을 최소화하는 것은 애플리케이션의 성능을 향상시키는 중요한 부분입니다. 비동기 처리, 비동기 데이터베이스 액세스, 스레드 수 조절, 정적 파일 서빙 최적화 등을 통해 Tornado 애플리케이션의 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 최적화는 높은 동시성과 빠른 응답 시간을 제공하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.