Tornado는 Python으로 작성된 웹 어플리케이션 프레임워크로, 비동기식 웹 서비스를 구축하기 위한 많은 기능을 제공합니다. 그 중에서도 클러스터링은 Tornado의 핵심 기능 중 하나입니다. 클러스터링을 통해 여러 개의 Tornado 인스턴스를 실행하고 부하 분산, 고 가용성 및 확장성을 보장할 수 있습니다.

클러스터링을 구현하기 위해 tornado.httpserver와 tornado.ioloop 모듈을 사용합니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다.

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, World!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.bind(8888)
    server.start(0)  # 0은 프로세스 수, 0으로 설정하면 프로세서 코어 수에 따라 자동으로 설정됨
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위의 코드에서 server.start(0)은 자동으로 Tornado 인스턴스를 여러 개 생성하고 부하를 분산시키는 역할을 합니다. 이렇게 하면 클러스터링된 Tornado 서버가 자동으로 시작됩니다. 각 인스턴스는 주어진 포트 번호에서 수신 대기하고 클라이언트 요청을 처리합니다.

클러스터링을 통해 Tornado 웹 어플리케이션은 확장성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 동시에 많은 사용자 요청을 처리하고, 장애가 발생했을 때 높은 가용성을 유지할 수 있게 해줍니다.

Tornado에서의 클러스터링은 대규모 웹 서비스를 구축하는데 매우 유용하며, Python 개발자들에게 많은 편의와 이점을 제공합니다. 따라서 Tornado를 사용하여 클러스터링을 구현하는 것을 고려해보는 것은 좋은 아이디어일 것입니다.