[파이썬] Pyramid에서의 이미지 처리

06 Sep 2023

pyramid

Pyramid은 파이썬 웹 프레임워크로, 이미지 처리와 관련된 기능을 제공합니다. 이미지 처리는 웹 애플리케이션에서 중요한 요소 중 하나이며, Pyramid은 이미지 파일 업로드, 크기 조정, 필터 적용 등 다양한 이미지 처리 기능을 제공합니다.

이미지 업로드

Pyramid에서 이미지를 업로드하는 방법은 다음과 같습니다.

from pyramid.view import view_config

@view_config(route_name='upload', renderer='json')
def upload(request):
    file = request.POST['image']
    file_path = '/path/to/save/image.jpg'
    file.file.seek(0)

    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(file.file.read())

    return {'status': 'success'}

위의 코드에서 /path/to/save/image.jpg 경로에 이미지를 저장합니다. request.POST['image']는 웹 요청에서 업로드된 이미지 파일을 가져옵니다.

이미지 크기 조정

Pyramid은 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지 크기를 조정할 수 있습니다. 다음은 이미지를 지정한 크기로 조정하는 예제입니다.

from PIL import Image

def resize_image(image_path, target_size):
    image = Image.open(image_path)
    image.thumbnail(target_size)
    resized_path = '/path/to/save/resized_image.jpg'
    image.save(resized_path)

    return resized_path

위의 코드에서 image_path는 원본 이미지의 경로이고, target_size는 이미지의 목표 크기입니다. image.save(resized_path)로 조정된 이미지를 저장합니다.

이미지 필터 적용

Pyramid은 Pillow 라이브러리의 이미지 필터 기능을 사용하여 이미지에 다양한 필터를 적용할 수 있습니다. 다음은 이미지에 흑백 필터를 적용하는 예제입니다.

from PIL import Image, ImageFilter

def apply_filter(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    filtered_image = image.convert('L')
    filtered_path = '/path/to/save/filtered_image.jpg'
    filtered_image.save(filtered_path)

    return filtered_path

위의 코드에서 image.convert('L')로 이미지를 흑백으로 변환하고, filtered_image.save(filtered_path)로 필터가 적용된 이미지를 저장합니다.

결론

Pyramid은 파이썬 웹 프레임워크에 내장된 이미지 처리 기능을 통해 이미지 파일 업로드, 크기 조정, 필터 적용 등 다양한 이미지 처리 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 더 매력적인 이미지 처리 기능을 가진 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.