배치 작업은 시스템에서 주기적으로 실행되는 일련의 작업입니다. 이러한 작업은 데이터 처리, 배치 업데이트, 예약된 작업 실행 등과 같은 다양한 용도로 사용됩니다. Python에서는 Tornado 프레임워크를 사용하여 배치 작업을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

Tornado란?

Tornado는 비동기 웹 프레임워크로서, Python으로 개발된 웹 애플리케이션을 위한 고성능 서버를 제공합니다. Tornado는 대용량 트래픽을 처리하는 데 특화되어 있으며, 이벤트 기반의 비동기 처리를 통해 높은 처리량과 저지연 시간을 보장합니다.

배치 작업 스케줄링

Tornado에서 배치 작업을 관리하기 위해 우리는 작업을 스케줄링하고 주기적으로 실행되도록 설정해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.ioloop import PeriodicCallback

def batch_job():
    # 배치 작업 실행 코드
    pass

def main():
    # 배치 작업 스케줄링
    scheduler = PeriodicCallback(batch_job, 1000)  # 1초마다 실행
    scheduler.start()

    # Tornado 서버 실행
    IOLoop.current().start()

if __name__ == "__main__":
    main()

위의 예시 코드에서 PeriodicCallback 클래스를 사용하여 batch_job() 함수를 1초마다 호출하도록 설정합니다. 이후 IOLoop를 시작하여 Tornado 서버를 실행합니다. 배치 작업은 이벤트 루프와 함께 비동기적으로 실행됩니다.

비동기 작업 처리

배치 작업을 효율적으로 처리하기 위해서는 비동기 방식을 사용해야 합니다. Tornado에서는 tornado.gen 모듈을 사용하여 비동기 작업을 처리할 수 있습니다. 아래의 예시 코드를 참고하세요.

from tornado import gen

@gen.coroutine
def batch_job():
    # 비동기 작업 실행 코드
    pass

def main():
    # 배치 작업 스케줄링
    scheduler = PeriodicCallback(batch_job, 1000)  # 1초마다 실행
    scheduler.start()

    # Tornado 서버 실행
    IOLoop.current().start()

if __name__ == "__main__":
    main()

위의 코드에서 배치 작업 batch_job() 함수는 gen.coroutine 데코레이터로 감싸져 있습니다. 이를 통해 비동기 작업을 처리할 수 있게 됩니다.

요약

Tornado 프레임워크를 사용하여 Python에서 배치 작업을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이를 위해 배치 작업을 스케줄링하고 비동기적으로 실행하는 방법을 알아보았습니다. Tornado는 고성능 웹 애플리케이션 개발에 매우 유용한 도구입니다.

참고 자료:

• Tornado 문서
• Tornado 공식 GitHub 페이지