이벤트 주도 아키텍처 (Event-driven Architecture)는 비동기적인 방식으로 이벤트에 응답하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 이 아키텍처는 빠른 응답 시간과 확장성을 제공하며, Tornado 프레임워크는 이벤트 주도 아키텍처를 구현하는 데 특히 유용합니다.
비동기 작업 처리
Tornado는 비동기 작업 처리를 위해 coroutine과 asynchronous I/O를 사용합니다. Tornado의 기능 중 하나인 asynchronous HTTP 클라이언트는 이벤트 루프를 차단하지 않고 비동기적으로 HTTP 요청을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 많은 양의 요청을 동시에 처리하고, 더 높은 성능과 처리량을 달성할 수 있습니다.
import tornado.httpclient
async def make_async_request():
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
response = await http_client.fetch('http://example.com')
# 비동기적으로 HTTP 요청을 처리하고 결과를 반환
async def process_requests():
responses = await tornado.gen.multi([make_async_request() for _ in range(10)])
# 여러 개의 비동기 작업을 동시에 처리하고 결과를 반환
이벤트 루프와 콜백
Tornado는 이벤트 루프를 사용하여 이벤트를 감지하고, 해당 이벤트에 응답하는 콜백 함수를 실행합니다. 이벤트 루프는 단일 스레드에서 동작하며, 비동기 작업을 순차적으로 처리합니다.
import tornado.ioloop
def handle_request(response):
if response.error:
print("Error: %s" % response.error)
else:
print(response.body)
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
def make_request():
http_client.fetch("http://example.com", handle_request)
tornado.ioloop.IOLoop.current().add_callback(make_request)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
이벤트 기반 웹 애플리케이션 개발
Tornado는 이벤트 주도 아키텍처에 기반한 웹 프레임워크로, 비동기적인 웹 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 이벤트 주도 아키텍처를 사용하면 동시에 많은 양의 클라이언트 요청을 처리할 수 있고, 실시간으로 업데이트되는 데이터를 다룰 때 효과적입니다.
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
response = await self.fetch_data() # 비동기적으로 데이터를 가져옴
self.write(response)
async def fetch_data(self):
# 데이터를 가져오는 비동기 작업 수행
...
app = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == '__main__':
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
결론
Tornado는 이벤트 주도 아키텍처를 통해 비동기적인 웹 애플리케이션을 개발하는 데 적합한 프레임워크입니다. 이 아키텍처는 빠른 응답 시간과 확장성을 제공하여 사용자들에게 더 나은 사용 경험을 제공할 수 있습니다. Tornado의 비동기 작업 처리와 이벤트 기반 개발 방식을 적용해 보면서 차별화된 웹 애플리케이션을 개발해 보세요.