[파이썬] Tornado에서의 데이터베이스 비동기 쿼리
Tornado는 Python으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 높은 성능과 확장성을 지원합니다. 이러한 특징을 활용하여 Tornado에서 데이터베이스 비동기 쿼리를 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
비동기 데이터베이스 모듈 선택
Tornado에서 데이터베이스 비동기 쿼리를 수행하기 위해서는 적합한 비동기 데이터베이스 모듈을 선택해야 합니다. 일반적으로 Tornado와 함께 가장 많이 사용되는 모듈은 tornado-mysql이나 tornado-redis입니다.
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado_mysql
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
conn = await tornado_mysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', passwd='password', db='database_name')
cursor = conn.cursor()
await cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
results = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
self.write(results)
self.finish()
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
비동기 쿼리 실행
비동기 쿼리를 실행하기 위해서는 await 키워드를 사용하여 비동기 함수를 호출합니다. 위의 예제에서 await 키워드를 사용하여 Tornado에서 MySQL 데이터베이스에 비동기적으로 쿼리를 실행하는 방법을 보여줍니다.
await cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
results = cursor.fetchall()
위의 코드에서 await 키워드를 사용하여 cursor.execute() 함수를 비동기적으로 호출하고, cursor.fetchall() 함수를 사용하여 결과를 가져옵니다.
비동기 처리의 이점
Tornado에서 비동기 데이터베이스 쿼리를 사용하는 것은 더 빠른 응답 시간과 더 많은 동시 접속을 처리할 수 있는 장점을 제공합니다. 비동기 처리는 I/O 작업을 블로킹하지 않고 다른 작업을 동시에 처리할 수 있도록 합니다.
결론
Tornado에서 데이터베이스 비동기 쿼리를 실행하는 방법에 대해 알아보았습니다. Tornado의 비동기 기능을 활용하여 더욱 성능이 뛰어난 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.