Scrapy와 Selenium은 둘 다 웹 스크래핑 및 웹 자동화를 위해 널리 사용되는 도구입니다. Scrapy는 Python 기반의 웹 크롤링 프레임워크로, 비동기식으로 웹 사이트를 크롤링하고 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 반면에, Selenium은 웹 애플리케이션의 테스트 자동화를 위해 사용되는 도구로, 웹 페이지를 조작하고 사용자 상호 작용을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.
Scrapy와 Selenium은 각각의 장점을 가지고 있지만, 때로는 두 도구를 함께 사용하여 더 강력한 웹 스크래핑 솔루션을 만들 수 있습니다. Scrapy와 Selenium을 통합하면 JavaScript로 렌더링되는 동적 웹 페이지를 스크랩할 수 있으며, 사용자 상호 작용에 따른 동적 데이터를 추출할 수도 있습니다.
이제 한 번 어떻게 Scrapy와 Selenium을 통합하여 웹 스크래핑을 할 수 있는지 살펴보겠습니다. 아래는 Scrapy와 Selenium을 통합하여 동적 페이지를 스크래핑하는 예제입니다.
Prerequisites
- Python 3.x
- Scrapy
- Selenium
- Chrome 또는 Firefox 웹 드라이버
Installation
pip install scrapy selenium
Usage
먼저, Scrapy 프로젝트를 생성합니다.
scrapy startproject myproject
그리고 project 폴더 안에 spiders 디렉터리를 생성한 뒤, spider 파일을 작성합니다.
import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
def start_requests(self):
yield SeleniumRequest(
url='https://example.com',
callback=self.parse
)
def parse(self, response):
# 웹 페이지에서 정보 추출하는 로직 작성
pass
위의 코드는 SeleniumRequest를 사용하여 Selenium과 Scrapy를 통합하고, JavaScript로 렌더링되는 웹 페이지를 스크래핑하는 예제입니다. SeleniumRequest는 Scrapy의 Request와 유사한 기능을 제공하지만, Selenium을 사용하여 동적 페이지를 가져옵니다.
추가적으로, Selenium에서 사용할 웹 드라이버를 설정해야 합니다.
SELENIUM_DRIVER_NAME = 'chrome'
SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH = 'path/to/chromedriver'
SELENIUM_DRIVER_ARGUMENTS = ['--headless'] # 웹 브라우저를 화면에 표시하지 않음
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_selenium.SeleniumMiddleware': 800
}
위의 설정에서는 크롬 브라우저를 사용하고 있으며, path/to/chromedriver
에 설치된 크롬 드라이버의 경로를 지정합니다. 또한 웹 브라우저를 화면에 표시하지 않기 위해 --headless
옵션을 사용합니다.
이제 Scrapy를 실행해보면 Selenium과 함께 동적 페이지를 스크랩할 수 있습니다.
scrapy crawl myspider
Conclusion
Scrapy와 Selenium을 통합하여 웹 스크래핑을 할 수 있습니다. 이를 통해 JavaScript로 렌더링되는 동적 웹 페이지를 스크랩하고, 사용자 상호 작용에 따른 동적 데이터를 추출할 수 있습니다. Scrapy와 Selenium의 각각의 장점을 활용하여 웹 스크래핑 솔루션을 개발할 수 있습니다. ```
이상으로 Scrapy와 Selenium 통합에 대한 블로그 포스트를 마치겠습니다. 이를 통해 강력한 웹 스크래핑 솔루션을 개발할 수 있기를 바랍니다.