Scrapy는 Python으로 작성된 오픈소스 웹 스크레이핑 프레임워크로, 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 데 매우 강력하고 유연한 도구입니다. Scrapy는 기본적으로 HTTP를 통해 웹 페이지에 액세스하여 데이터를 수집합니다. 그러나 때로는 HTTP 요청과 응답을 넘어서 실시간으로 업데이트되는 데이터를 스크레이핑해야 할 때가 있습니다. 이러한 경우에 Scrapy의 WebSocket을 활용할 수 있습니다.
WebSocket은 서버 및 클라이언트 간의 양방향 통신 채널을 제공하는 프로토콜입니다. 이를 사용하면 실시간으로 업데이트되는 데이터를 효과적으로 스크레이핑할 수 있습니다. 이제 Scrapy의 WebSocket을 사용하여 데이터 스크레이핑하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 필수 패키지 설치
Scrapy WebSocket을 사용하기 위해 몇 가지 패키지를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 패키지를 설치합니다.
pip install scrapy scrapy-websocket
2. 프로젝트 생성 및 설정
다음으로 Scrapy 프로젝트를 생성해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Scrapy 프로젝트를 생성합니다.
scrapy startproject myproject
생성된 프로젝트 폴더로 이동한 다음, settings.py
파일을 엽니다. 다음과 같이 설정을 추가하여 WebSocket을 사용할 수 있도록 활성화합니다.
# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_websocket.middleware.WebsocketMiddleware': 610,
}
3. WebSocket 스파이더 작성
이제 데이터 스크레이핑을 위해 WebSocket을 사용하는 스파이더를 작성해보겠습니다. 프로젝트 폴더에서 spiders
폴더를 생성한 다음, webscraper.py
라는 파일을 생성합니다. 다음은 간단한 예시입니다.
# webscraper.py
import scrapy
from scrapy_websocket.websocket_spiders import WebsocketSpider
class MySpider(WebsocketSpider):
name = 'myspider'
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.data = []
def start_requests(self):
url = 'wss://example.com/ws' # WebSocket URL
yield scrapy.Request(url, self.parse_websocket)
def parse_websocket(self, response):
message = 'Hello, WebSocket!'
self.send_message(message) # Send a message to the WebSocket server
def on_message(self, message):
self.data.append(message) # Process the received message
self.log(f'Received message: {message}')
def closed(self, reason):
self.log('WebSocket connection closed')
# Process collected data
self.log(f'Data collected: {self.data}')
위의 코드에서 MySpider
클래스는 WebsocketSpider
를 상속받아 구현하고 있습니다. start_requests
메서드에서 웹소켓을 연결한 다음, parse_websocket
메서드가 웹소켓에 연결되면 데이터를 처리하는 로직을 작성할 수 있습니다. 받은 메세지는 on_message
메서드를 통해 처리하며, 연결이 종료되면 closed
메서드가 호출됩니다.
4. 스파이더 실행
이제 작성한 스파이더를 실행하여 실제로 데이터를 스크레이핑해봅시다. 프로젝트 폴더에서 다음 명령을 실행합니다.
scrapy crawl myspider
WebSocket 서버와의 연결이 성공하면 on_message
메서드가 호출되고, 받은 데이터를 data
리스트에 저장합니다. 연결이 종료되면 closed
메서드가 호출되고, 최종적으로 data
리스트에 저장된 데이터가 출력됩니다.
Scrapy WebSocket을 통해 데이터 스크레이핑을 하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 웹소켓을 사용하는 실시간 데이터를 효과적으로 스크레이핑하는 데 도움이 될 것입니다.