[파이썬] web2py에서의 모니터링 대시보드

06 Sep 2023

web2py

웹 개발 프레임워크인 web2py는 파이썬으로 개발된 오픈소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크를 사용하여 웹 기반의 모니터링 대시보드를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

대시보드 개발을 위한 준비사항

web2py 설치: web2py 공식 웹사이트에서 최신 버전의 web2py를 다운로드하여 설치합니다.
Python: 대시보드를 개발하기 위해 파이썬이 설치되어 있어야 합니다.
HTML/CSS/JavaScript: 대시보드의 사용자 인터페이스를 개발하기 위해 HTML, CSS, JavaScript에 대한 기본 지식이 필요합니다.

대시보드 기능

모니터링 대시보드는 시스템의 중요한 지표나 데이터를 시각적으로 보여주는 역할을 합니다. web2py를 사용하여 개발된 모니터링 대시보드는 다음과 같은 기능들을 포함할 수 있습니다:

실시간 데이터 갱신: 대시보드는 실시간으로 데이터를 갱신하여 최신 정보를 제공합니다.
차트 및 그래프 표시: 중요한 데이터를 시각적으로 표현하기 위해 차트 및 그래프를 사용합니다.
다양한 데이터 소스 지원: 대시보드에서 다양한 데이터 소스를 지원해야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스, API, 로그 파일 등을 연동할 수 있어야 합니다.
사용자 인증 및 권한 관리: 대시보드에 접근할 수 있는 사용자를 관리하고, 권한을 설정하는 기능이 필요합니다.
알림 및 경고: 시스템이나 데이터에 이상이 발생했을 때 사용자에게 알림을 보내는 기능이 있어야 합니다.

web2py를 사용한 대시보드 개발

프로젝트 세팅: web2py를 설치한 후, 새로운 프로젝트를 생성합니다.
```
python web2py.py -a your_password -s your_new_project
```
모델 및 데이터베이스 설정: 필요한 데이터 모델 및 데이터베이스를 정의합니다. ```python from gluon.dal import DAL, Field

db = DAL(‘sqlite://my.db’) db.define_table(‘dashboard_data’, Field(‘timestamp’, ‘datetime’), Field(‘value’, ‘float’))

3. **뷰 및 템플릿**: 대시보드의 사용자 인터페이스를 위한 뷰 및 템플릿 파일을 작성합니다. 예를 들어, 데이터를 차트로 표시하기 위해 `dashboard.html` 파일을 생성합니다.
```html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
    <canvas id="dashboard-chart"></canvas>
    <script>
        var ctx = document.getElementById('dashboard-chart').getContext('2d');
        var chart = new Chart(ctx, {
            type: 'line',
            data: {
                labels: {{ labels }},
                datasets: [{
                    label: 'Monitoring Data',
                    data: {{ data }},
                    backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
                    borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
                    borderWidth: 1
                }]
            },
            options: {
                responsive: true,
                scales: {
                    x: { 
                        display: true,
                        title: {
                            display: true,
                            text: 'Time'
                        }
                    },
                    y: { 
                        display: true,
                        title: {
                            display: true,
                            text: 'Value'
                        }
                    }
                }
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

컨트롤러: 대시보드에 필요한 데이터를 조회하고, 뷰로 전달하는 컨트롤러를 작성합니다.

def dashboard():
 data = db(db.dashboard_data).select(db.dashboard_data.value).as_list()
 labels = [row['timestamp'].strftime('%H:%M:%S') for row in data]
 values = [row['value'] for row in data]
 return dict(labels=labels, data=values)

라우터 및 URL 설정: 대시보드를 위한 라우터 및 URL을 설정하고, 대시보드에 접근할 수 있는 URL을 생성합니다. ```python from gluon.tools import Service

service = Service(globals())

service.maps.extend([ (‘/dashboard’, ‘myapp/dashboard’) ]) ```

위의 절차를 따라 web2py를 사용하여 모니터링 대시보드를 개발할 수 있습니다.

결론

web2py는 파이썬 기반의 웹 개발에 유용한 프레임워크로써, 모니터링 대시보드 개발에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 대시보드는 중요한 데이터를 모니터링하고 시각화하는 강력한 도구로, 시스템 또는 비즈니스의 성능 및 효율성을 향상시키는 데에 도움이 됩니다.