웹스크레이핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 강력한 도구입니다. 이번 블로그 포스트에서는 requests-html을 사용하여 웹사이트의 트래픽을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

requests-html이란?

requests-html은 파이썬에서 HTTP 요청을 처리하고 웹 사이트를 스크래핑하기 위한 라이브러리입니다. HTML을 통해 데이터를 추출하기 위해 편리한 메서드와 기능을 제공합니다. requests-html은 requests 라이브러리와 비슷한 인터페이스를 가지고 있으며, 사용하기 쉽고 강력한 기능을 제공합니다.

웹사이트 트래픽 분석하기

1. requests-html 설치하기

먼저, requests-html 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

`python pip install requests-html \`

2. 웹사이트에 접속하기

requests-html을 사용하여 웹사이트에 접속합니다. 아래의 코드를 참고하세요.

```python from requests_html import HTMLSession

HTMLSession 객체 생성

session = HTMLSession()

웹사이트에 접속

response = session.get(‘https://example.com’)

상태 코드 확인

print(response.status_code)

HTML 문자열 출력

print(response.text) ```

3. 트래픽 분석하기

requests-html을 사용하여 웹사이트의 트래픽을 분석할 수 있습니다. 아래의 코드를 참고하세요.

```python

요청 수

request_count = len(session.history)

웹사이트에서 사용된 외부 링크 수

external_links_count = len(response.html.absolute_links) - 1

웹페이지의 제목 태그

title = response.html.xpath(‘//title/text()’)

웹페이지의 설명 태그

description = response.html.xpath(‘//meta[@name=”description”]/@content’)

분석 결과 출력

print(“요청 수: “, request_count) print(“사용된 외부 링크 수: “, external_links_count) print(“제목: “, title) print(“설명: “, description) ```

위의 코드에서는 requests-html의 history 속성을 사용하여 요청 수를 확인하고, absolute_links 속성을 사용하여 웹페이지에 사용된 외부 링크 수를 계산합니다. 또한, xpath 메서드를 사용하여 제목과 설명을 추출합니다.

4. 결과 확인

코드를 실행하면 웹사이트의 트래픽 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 요청 수, 사용된 외부 링크 수, 웹페이지의 제목과 설명이 출력됩니다.

마무리

requests-html을 사용하여 웹사이트의 트래픽을 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 웹스크레이핑을 활용하여 웹사이트의 정보를 추출하고 분석할 수 있습니다. requests-html은 사용하기 쉽고 강력한 기능을 제공하기 때문에 데이터 수집 및 분석에 유용한 도구로 활용할 수 있습니다.