SQLAlchemy은 파이썬에서 SQL 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 강력한 도구입니다. SQLAlchemy Engine은 데이터베이스 연결을 설정하고 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 SQLAlchemy Engine을 생성하고 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.

Engine 생성

먼저, create_engine() 함수를 사용하여 SQLAlchemy Engine을 생성해야 합니다. 이 함수는 데이터베이스의 URI(Uniform Resource Identifier)를 인자로 받습니다. URI는 데이터베이스의 종류와 연결 정보를 포함합니다.

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db")

위 예제는 sqlite 데이터베이스를 사용하며, mydatabase.db라는 데이터베이스 파일과 연결합니다. URI에는 데이터베이스 유형, 호스트, 포트, 사용자 이름, 암호 등의 연결 정보를 포함할 수 있습니다.

Engine 설정

Engine을 생성했다면, 필요에 따라 다양한 설정을 할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 설정 옵션을 알아보겠습니다.

Echo

echo 옵션은 Engine이 실행한 SQL 쿼리를 로깅할지 결정합니다. 디버깅이나 개발 시 유용합니다. 기본값은 False입니다.

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db", echo=True)

Pooling

SQLAlchemy Engine은 기본적으로 Connection Pooling을 사용하여 성능을 향상시킵니다. Connection Pool은 미리 만들어진 Connection 객체를 재사용하여 프로세스의 대기 시간을 줄입니다. SQLAlchemy의 기본 Connection Pool은 Thread-Safe하며 SQLAlchemy Engine을 생성할 때 자동으로 활성화됩니다.

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db", pool_size=10, max_overflow=20)

위 예제에서는 Connection Pool의 크기를 최대 10개로 설정하고, 최대 20개의 추가적인 Connection을 허용합니다.

Autocommit

autocommit 옵션은 Engine에서 실행되는 모든 SQL 쿼리에 자동으로 커밋을 수행할 지를 결정합니다. 기본값은 False입니다.

engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db", autocommit=True)

위 예제에서는 모든 SQL 쿼리에 대해 자동으로 커밋을 수행합니다.

결론

이제 SQLAlchemy Engine을 생성하고 설정하는 방법을 알게 되었습니다. Engine을 생성하면 데이터베이스와의 연결을 설정하고, SQL 쿼리를 실행할 수 있게 됩니다. Engine의 설정을 조정하면 성능과 로깅에 대한 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

더 자세한 설정 옵션 및 기능에 대해서는 SQLAlchemy 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.