SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스와 상호작용하는 데 사용되는 도구입니다. 이러한 도구는 데이터베이스 테이블과 상호작용하는 데 많이 사용됩니다. SQLAlchemy를 사용하는 중에 가끔은 기본 데이터 타입에 맞지 않는 사용자 정의 데이터 타입을 만들어야 할 때가 있습니다. 이를테면 데이터베이스에 JSON 형식의 데이터를 저장하거나, 사용자 정의 타입을 사용하여 특정 동작을 구현할 때 등입니다.

이 블로그 포스트에서는 SQLAlchemy에서 사용자 정의 데이터 타입을 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 사용자 정의 타입 클래스 생성

첫 번째 단계는 사용자 정의 데이터 타입을 나타내는 클래스를 만드는 것입니다. 이 클래스는 SQLAlchemy의 TypeDecorator 클래스를 상속받아야 합니다. TypeDecorator는 SQLAlchemy에서 제공하는 추상 클래스로, 사용자 정의 타입을 정의하는 데 사용됩니다.

다음은 JSONType이라는 사용자 정의 타입 클래스를 만드는 예시입니다:

from sqlalchemy import types

class JSONType(types.TypeDecorator):
    impl = types.Text

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            return json.dumps(value)

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            return json.loads(value)

위 예시에서 JSONType 클래스는 JSON 데이터를 문자열 형태로 데이터베이스에 저장하는 역할을 합니다. impl 속성은 어떤 SQLAlchemy 데이터 타입을 사용할 것인지를 지정하는 역할을 합니다. 위의 예시에서는 Text 타입을 사용하였습니다.

2. 사용자 정의 타입을 사용하는 모델 클래스 정의

두 번째 단계는 위에서 생성한 사용자 정의 타입을 SQLAlchemy 모델 클래스에서 사용하는 것입니다. 예를 들어, JSON 데이터를 저장하는 User 모델 클래스를 만든다고 가정해 봅시다:

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    data = Column(JSONType)

위 예시에서 data 필드는 JSONType으로 지정되어 있습니다. 이렇게 하면 해당 필드에는 JSON 데이터가 저장될 수 있습니다.

결론

이렇게 하면 SQLAlchemy에서 사용자 정의 데이터 타입을 생성하여 데이터베이스 모델 클래스에서 사용할 수 있습니다. 이러한 사용자 정의 타입을 통해 다양한 형식의 데이터를 데이터베이스에 저장하거나 특정 동작을 구현할 수 있습니다.

SQLAlchemy의 TypeDecorator 클래스를 상속받아 사용자 정의 타입을 생성하고, 해당 타입을 모델 클래스에서 사용하는 것만으로도 사용자 정의 데이터 타입을 생성할 수 있습니다.

자세한 내용은 SQLAlchemy 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

Happy coding!