소개

Psycopg2는 PostgreSQL 데이터베이스에 접속할 수 있는 Python의 대표적인 라이브러리입니다. 여러 스레드나 프로세스에서 동시에 사용되는 환경에서 Psycopg2를 안전하게 사용하기 위해서는 몇 가지 주의사항이 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 Psycopg2를 Multithreading 및 multiprocessing 환경에서 사용하는 방법과 주의사항에 대해 알아보겠습니다.

Multithreading 환경에서 Psycopg2 사용하기

Multithreading 환경에서 Psycopg2를 사용할 때 주의해야 할 점은 connection 객체를 스레드별로 공유하지 않는 것입니다. Psycopg2는 단일 스레드에서 동작하기 때문에 동일한 connection 객체를 여러 스레드에서 동시에 사용하면 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.

따라서, Multithreading 환경에서는 스레드별로 connection 객체를 생성하여 사용해야 합니다. 각 스레드는 동일한 데이터베이스 정보를 사용하더라도 독립적인 connection 객체를 생성해야 합니다.

import psycopg2
from threading import Thread

def query_thread():
    connection = psycopg2.connect(<connection_parameters>)
    cursor = connection.cursor()
    # 데이터베이스 작업 수행
    ...
    connection.close()

# 스레드 생성
thread1 = Thread(target=query_thread)
thread2 = Thread(target=query_thread)

# 스레드 시작
thread1.start()
thread2.start()

# 스레드 종료 대기
thread1.join()
thread2.join()

Multiprocessing 환경에서 Psycopg2 사용하기

Multiprocessing 환경에서 Psycopg2를 사용할 때에도 Multithreading과 마찬가지로 connection 객체를 프로세스별로 공유하지 않는 것이 중요합니다. 각 프로세스에서는 독립적인 connection 객체를 생성하여 사용해야 합니다.

import psycopg2
from multiprocessing import Process

def query_process():
    connection = psycopg2.connect(<connection_parameters>)
    cursor = connection.cursor()
    # 데이터베이스 작업 수행
    ...
    connection.close()

# 프로세스 생성
process1 = Process(target=query_process)
process2 = Process(target=query_process)

# 프로세스 시작
process1.start()
process2.start()

# 프로세스 종료 대기
process1.join()
process2.join()

마무리

Psycopg2를 Multithreading 및 multiprocessing 환경에서 사용할 때에는 connection 객체를 스레드별 또는 프로세스별로 독립적으로 생성해야 한다는 점을 기억해야 합니다. 이렇게 함으로써 예기치 않은 동작이나 데이터 손실을 방지할 수 있습니다.

모든 개발자들은 다양한 환경에서 안정적인 애플리케이션을 제작하기 위해 Psycopg2를 올바르게 사용할 수 있도록 이러한 주의사항을 명심해야 합니다.