Advisory Locks는 단일 트랜잭션 내에서 여러 세션 간에 동시에 사용할 수 있는 락입니다. 이는 일반적인 테이블 락과는 다르게 테이블의 특정 레코드나 특정 작업에 대한 락을 설정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 다중 세션 간의 충돌을 방지하고 일관된 작업을 수행할 수 있습니다.

Psycopg2에서 Advisory Locks를 사용하기 위해서는 먼저 PostgreSQL 데이터베이스에 연결해야 합니다. 예를 들면 다음과 같이 psycopg2.connect() 함수를 사용하여 연결합니다.

import psycopg2

connection = psycopg2.connect(database="my_database", user="my_user", password="my_password", host="my_host")

다음으로, connection.cursor() 메소드를 사용하여 커서를 생성합니다. 커서는 SQL 문을 실행하기 위한 객체입니다.

cursor = connection.cursor()

이제 Advisory Locks를 설정하고 해제하는 방법을 살펴보겠습니다. Advisory Locks를 설정하기 위해서는 cursor.execute() 메소드를 사용하여 SQL 문을 실행해야 합니다.

# Advisory Lock 설정
cursor.execute("SELECT pg_advisory_lock(123)")

위의 예제에서는 123이라는 임의의 숫자를 사용하여 Advisory Lock을 설정하고 있습니다. 이 숫자는 Lock의 유일한 식별자 역할을 하며, 여러 세션에서 동일한 숫자를 사용하면 동일한 Lock을 공유하게 됩니다.

Advisory Lock을 해제하기 위해서는 cursor.execute() 메소드를 사용하여 다음과 같이 SQL 문을 실행합니다.

# Advisory Lock 해제
cursor.execute("SELECT pg_advisory_unlock(123)")

Advisory Lock을 설정한 뒤에는 다른 세션에서 해당 Lock을 획득하려고 시도하는 동안 기다려야 합니다. 따라서 Advisory Lock을 사용할 때는 주의해야 합니다. 오랜 시간 동안 Lock이 유지되는 경우, 다른 세션들이 대기하는 동안 시스템의 성능이 저하될 수 있습니다.

이렇게 Psycopg2를 사용하여 Advisory Locks를 활용할 수 있습니다. Advisory Locks는 복잡한 동시성 문제를 해결하는 데에 유용하며, 데이터베이스 작업의 일관성과 정확성을 보장할 수 있습니다. 하지만 Advisory Locks를 사용할 때는 성능 이슈에 대해 주의해야 하며, 적절하게 활용해야 합니다.