[파이썬] `Kivy`와 데이터베이스 연동

06 Sep 2023

Kivy

Kivy는 Python으로 모바일 및 데스크톱 애플리케이션을 개발하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. Kivy는 사용자 인터페이스를 만들고 다양한 도구와 기능을 제공하며, 데이터베이스와의 연동을 통해 애플리케이션의 데이터를 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 Kivy와 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터베이스 설정

먼저, 애플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 설정해야 합니다. Python에서는 다양한 데이터베이스 관리 시스템을 지원하며, 이 중 SQLite를 사용해보겠습니다. SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스이며, Python에서 널리 사용되는 데이터베이스입니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

# 테이블 생성
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT,
        age INTEGER
    )
''')

# 커밋
conn.commit()

# 연결 종료
conn.close()

위 예제에서는 SQLite 데이터베이스에 users 테이블을 생성하였습니다. users 테이블은 id, name, age의 세 가지 열로 구성되어 있습니다.

Kivy와 데이터베이스 연동

Kivy에서 데이터베이스를 사용하기 위해서는 Python의 데이터베이스 API를 이용해야 합니다. 주로 사용되는 모듈은 sqlite3 모듈입니다. Kivy에서 데이터베이스 연동을 위해 다음 단계를 따라야 합니다.

데이터베이스 연결
쿼리 실행
결과 처리

다음은 Kivy와 데이터베이스를 연동하는 예제입니다.

import kivy
from kivy.app import App
from kivy.uix.button import Button
import sqlite3

class MyApp(App):
    def build(self):
        # 데이터베이스 연결
        conn = sqlite3.connect('database.db')

        # 쿼리 실행
        cursor = conn.execute('SELECT * FROM users')

        # 결과 처리
        for row in cursor:
            print(row)

        # 연결 종료
        conn.close()

        return Button(text='Hello Kivy')

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

위 예제에서는 Kivy 애플리케이션을 만들고, database.db 파일로부터 데이터베이스에 연결합니다. 연결 후에는 쿼리를 실행하고 결과를 처리합니다. 위 예제는 간단히 결과를 출력하였지만, 실제로는 데이터를 활용하는 로직을 추가하여야 합니다.

결론

Kivy는 Python으로 모바일 및 데스크톱 애플리케이션을 개발하기 위한 강력한 프레임워크입니다. 데이터베이스와의 연동을 통해 애플리케이션의 데이터를 관리할 수 있으며, SQLite를 사용하여 경량 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 Kivy로 개발하는 애플리케이션의 기능과 효과성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.