Kivy는 파이썬으로 작성된 오픈소스 Python 프레임워크로, 멀티 플랫폼 인터페이스 및 애플리케이션 개발을 위한 풍부한 도구들을 제공합니다. Kivy는 빠른 프로토타이핑과 크로스 플랫폼 애플리케이션 개발에 적합한 특징을 가지고 있습니다.

Kivy 애플리케이션을 개발하면서 로깅은 매우 중요한 요소입니다. 로그는 디버깅 및 애플리케이션의 동작을 모니터링할 때 유용한 정보를 제공합니다. 이번 글에서는 Kivy 애플리케이션에서 로깅을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

kivy.logger 모듈

Kivy는 kivy.logger 모듈을 통해 로깅을 지원합니다. 이 모듈은 간단한 인터페이스를 제공하여 로그 레벨, 포멧, 출력 방식 등을 설정할 수 있습니다.

from kivy.logger import Logger

Logger.info("This is an info log.")
Logger.warn("This is a warning log.")
Logger.error("This is an error log.")

로그 레벨

로그 레벨은 로그의 중요도를 나타냅니다. Kivy는 5개의 로그 레벨을 지원합니다.

• trace: 가장 상세한 로그 레벨로, 디버깅 시 사용됩니다.
• debug: 디버깅을 위한 상세한 정보를 포함한 로그 레벨입니다.
• info: 일반적인 정보를 포함한 로그 레벨입니다.
• warning: 주의해야 할 사항을 나타내는 로그 레벨입니다.
• error: 에러 상황을 나타내는 로그 레벨입니다.

Kivy 애플리케이션의 로그 레벨을 변경하려면 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

Logger.setLevel('info')

로그 포멧

로그 포멧은 로그 항목의 표시 형식을 지정합니다. 기본 로그 포멧은 다음과 같이 설정됩니다.

# %(**)s는 로그 메시지의 어떤 값을 치환하는데 사용됩니다.
log_format = '%(asctime)s <%(name)s> (%(levelname)s) %(message)s'

로그 포멧을 변경하려면 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

Logger.format_str = '%(asctime)s <%(name)s> - %(message)s'

로그 파일 출력

기본적으로 Kivy는 로그를 터미널에 출력합니다. 하지만 로그를 파일로 저장하고 싶을 때도 있습니다. 이를 위해 kivy.logger 모듈은 log_file 속성을 제공합니다.

Logger.log_file = 'mylogfile.log'

위의 예제에서는 mylogfile.log란 파일에 로그가 저장됩니다.

합성 로그 속성

로그에 추가 정보를 포함시키려면 Logger 클래스의 extra 속성을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 로그 메시지에 추가적인 속성을 지정할 수 있습니다.

Logger.extra['user_id'] = '123456'
Logger.info("This is an info log with user_id.")

이 예에서는 로그 메시지에 ‘user_id’라는 추가 속성이 포함됩니다.

결론

이로써 Kivy 애플리케이션에서 로깅을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 로깅은 애플리케이션 개발 중에 필수적인 요소이며, Kivy는 kivy.logger 모듈을 통해 간단하고 유연한 로깅을 지원합니다. 디버깅 및 애플리케이션 모니터링을 위해 로깅을 활용해보세요.