[파이썬] `Kivy`에서의 차트 및 그래프

06 Sep 2023

Kivy

Kivy는 파이썬으로 작성된 사용자 인터페이스(UI) 프레임워크로, 다양한 플랫폼에서 멋진 그래픽 및 인터랙티브한 사용자 인터페이스를 구축할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하면 Kivy를 사용하여 데이터 시각화용 차트 및 그래프를 만들 수 있습니다.

이 글에서는 Kivy에서 차트 및 그래프를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

matplotlib 사용하기

matplotlib는 파이썬에서 가장 인기있는 그래프 및 차트 라이브러리 중 하나입니다. Kivy에서 matplotlib를 사용하여 차트를 만들 수 있습니다.

먼저, matplotlib를 설치합니다.

pip install matplotlib

다음으로, Kivy 애플리케이션에 matplotlib 그래프를 통합합니다. 아래는 Kivy에서 matplotlib를 사용하여 그래프를 그리는 간단한 예제입니다.

from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

class GraphWidget(BoxLayout):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(GraphWidget, self).__init__(**kwargs)
        
        # 데이터 생성
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x)
        
        # 그래프 그리기
        plt.plot(x, y)
        
        # 그래프 화면에 표시
        plt.show()

class MyApp(App):
    def build(self):
        return GraphWidget()

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

위 코드에서는 GraphWidget 클래스를 정의하여 Kivy의 BoxLayout 클래스를 상속받습니다. GraphWidget은 생성자에서 데이터를 생성하고 matplotlib을 사용하여 그래프를 그립니다. plot 함수를 사용하여 데이터를 그래프에 추가하고, show 함수를 호출하여 그래프를 화면에 표시합니다.

Kivy에서 차트 사용하기

또한 Kivy에는 차트를 만들 수 있는 다른 라이브러리도 있습니다. 예를 들어 KivyGarden.graph 모듈은 Kivy에서 차트를 만들기 위한 다양한 기능을 제공합니다.

먼저, Kivy Garden을 설치합니다.

pip install kivy-garden

그런 다음, Kivy Garden에 있는 graph 모듈을 사용하여 Kivy에서 차트를 만듭니다. 아래는 Kivy에서 graph 모듈을 사용하여 선 그래프를 그리는 예제입니다.

from kivy.app import App
from kivy.garden.graph import Graph, LinePlot

class GraphApp(App):
    def build(self):
        # 그래프 생성
        graph = Graph(xlabel='X', ylabel='Y',
                      x_ticks_minor=5, x_ticks_major=25,
                      y_ticks_minor=5, y_ticks_major=100,
                      y_grid_label=True, x_grid_label=True,
                      padding=5, xlog=False, ylog=False,
                      x_grid=True, y_grid=True, xmin=-0, xmax=100,
                      ymin=-50, ymax=1000)
                      
        # 데이터 생성
        plot = LinePlot(color=[1, 0, 0, 1])
        plot.points = [(x, x**2) for x in range(100)]
        
        # 그래프에 데이터 추가
        graph.add_plot(plot)
        
        return graph

if __name__ == '__main__':
    GraphApp().run()

위의 코드에서는 Graph 및 LinePlot 클래스를 사용하여 Kivy에서 차트를 만듭니다. Graph 클래스는 그래프의 스타일 및 레이아웃을 정의하는 데 사용되고, LinePlot 클래스는 데이터를 그래프에 추가하는 데 사용됩니다. 이 예제에서는 LinePlot의 points 속성을 사용하여 선 그래프를 만듭니다.

결론

Kivy는 파이썬으로 멋진 차트 및 그래프를 만들 수 있는 강력한 프레임워크입니다. matplotlib를 사용하여 구체적인 데이터 시각화를 수행하거나 Kivy Garden의 그래프 모듈을 사용하여 Kivy에서 차트를 만들 수 있습니다. 데이터 시각화 및 그래프 작성을위한 Kivy의 이러한 기능을 활용하여 멋진 사용자 인터페이스를 작성할 수 있습니다.