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[파이썬] `textblob`과 데이터베이스 연동

textblob-database

TextBlob은 간편한 자연어 처리(Natural Language Processing) 라이브러리로, 파이썬에서 자연어 처리 작업을 쉽게 수행할 수 있게 해줍니다. 이 라이브러리를 사용하여 텍스트 분석, 감성 분석, 품사 태깅 등을 빠르게 수행할 수 있습니다.

이번 포스트에서는 textblob 라이브러리를 사용하여 데이터베이스와 연동하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터베이스는 파이썬에서 주로 사용되는 SQLite를 예로 들겠습니다.

데이터베이스 설정

먼저, SQLite 데이터베이스를 설정해야 합니다. Python에서 SQLite를 사용하기 위해서는 sqlite3 모듈을 import 해야 합니다. 다음은 데이터베이스를 생성하고 테이블을 생성하는 예제입니다.

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 커서 생성
cur = conn.cursor()

# 테이블 생성 쿼리
create_table_query = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    content TEXT
);
'''

# 테이블 생성
cur.execute(create_table_query)

# 커밋
conn.commit()

# 연결 종료
conn.close()

위 코드를 실행하면 example.db 파일이 생성되고, documents 테이블이 만들어집니다. documents 테이블은 id와 content 컬럼으로 구성되어 있습니다.

TextBlob을 사용하여 데이터베이스 쿼리 수행

이제, textblob 라이브러리를 사용하여 데이터베이스에 쿼리를 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 다음은 TextBlob 객체를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입하는 예제입니다.

from textblob import TextBlob
import sqlite3

def insert_document(content):
    # 데이터베이스 연결
    conn = sqlite3.connect('example.db')

    # 커서 생성
    cur = conn.cursor()

    # 데이터 삽입 쿼리
    insert_query = "INSERT INTO documents (content) VALUES (?)"

    # TextBlob 객체 생성
    blob = TextBlob(content)

    # 각 문장을 반복하여 데이터베이스에 삽입
    for sentence in blob.sentences:
        cur.execute(insert_query, (sentence,))
    
    # 커밋
    conn.commit()

    # 연결 종료
    conn.close()

위의 예제에서는 insert_document 함수를 사용하여 TextBlob 객체를 생성하고, 생성된 문장을 데이터베이스에 삽입합니다. 단순히 content를 documents 테이블의 content 컬럼에 삽입하는 것으로 예제를 간단히 했습니다.

데이터베이스에서 TextBlob 가져오기

이번에는 데이터베이스에서 TextBlob 객체를 가져오는 방법을 알아보겠습니다. 다음은 documents 테이블에서 모든 데이터를 가져와서 TextBlob 객체로 변환하는 예제입니다.

from textblob import TextBlob
import sqlite3

def get_all_documents():
    # 데이터베이스 연결
    conn = sqlite3.connect('example.db')

    # 커서 생성
    cur = conn.cursor()

    # 데이터 조회 쿼리
    select_query = "SELECT content FROM documents"

    # 쿼리 실행
    cur.execute(select_query)

    # 결과 가져오기
    records = cur.fetchall()

    # TextBlob 객체 생성
    blob = TextBlob(" ".join([record[0] for record in records]))

    # 연결 종료
    conn.close()
    
    return blob

위의 예제에서는 get_all_documents 함수를 사용하여 documents 테이블에 있는 모든 데이터를 가져와 TextBlob 객체로 변환합니다. fetchall 메서드를 사용하여 모든 데이터를 가져온 후, 각 데이터의 content 값을 합쳐서 TextBlob 객체를 생성합니다.

이렇게 textblob 라이브러리를 사용하여 데이터베이스와 연동할 수 있습니다. textblob을 활용하면 데이터베이스에 저장된 텍스트 데이터를 쉽게 처리하고, 텍스트 분석 및 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

참고: textblob 공식 문서

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