Bokeh은 Python에서 데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다. 이 블로그 포스트에서는 Bokeh을 설치하고 환경 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Bokeh 설치하기

Bokeh을 설치하기 위해 pip 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다. 다음 명령어를 사용하여 Bokeh을 설치할 수 있습니다:

pip install bokeh

필수 패키지 설치하기

Bokeh에는 추가적인 필수 패키지가 필요합니다. 이 패키지들을 설치하기 위해 다음 명령어를 실행해주세요:

pip install numpy
pip install pandas

Bokeh 환경 설정

Bokeh을 사용하기 위해서는 몇 가지 환경 설정이 필요합니다. 환경 설정을 위해 다음 코드를 참고하세요:

from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.plotting import figure, show

output_notebook()

먼저 output_notebook() 함수를 호출하여 Bokeh 출력을 Jupyter Notebook에 표시할 수 있도록 설정합니다. 그리고 figure 함수를 사용하여 그림을 만들고 show 함수를 사용하여 그림을 표시합니다.

예제 코드

다음은 Bokeh을 사용하여 간단한 그래프를 그리는 예제 코드입니다:

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 그래프 생성
p = figure(title="Sinusoidal Wave", x_axis_label="x", y_axis_label="sin(x)")
p.line(x, y, line_width=2)

# 그래프 표시
show(p)

위 예제 코드를 실행하면 사인파 형태의 그래프가 생성되고 표시됩니다.

정리

이제 Bokeh을 설치하고 환경 설정하는 방법에 대해 알아보았습니다. 다음으로 Bokeh의 다양한 기능과 사용법을 알아보면서 데이터 시각화를 더 깊이 있게 탐색할 수 있습니다.