데이터 시각화는 데이터를 이해하는데 매우 중요한 요소입니다. 파이 차트는 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는데 유용한 툴입니다. matplotlib는 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로서 파이 차트를 그리는데 매우 편리한 기능들을 제공합니다.

matplotlib 설치하기

먼저, matplotlib를 설치해야합니다. 파이썬의 패키지 관리자인 pip를 사용하여 matplotlib를 설치할 수 있습니다. 다음 명령어를 사용하세요.

pip install matplotlib

파이 차트 그리기

파이 차트를 그리기 위해 matplotlib의 pyplot 모듈을 import해야합니다. 다음 코드를 사용하여 pyplot 모듈을 import하세요.

import matplotlib.pyplot as plt

다음으로, 파이 차트에 표시할 데이터를 생성합니다. 데이터는 수치 값으로 이루어진 리스트 형태로 표현됩니다. 다음은 예시 데이터입니다.

labels = ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Durian']
sizes = [20, 30, 15, 35]

이제, pyplot의 pie() 함수를 사용하여 파이 차트를 그립니다. labels와 sizes를 인자로 전달하여 파이 차트를 구성합니다. 다음 코드를 사용하세요.

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()

위 코드를 실행하면, 파이 차트가 출력됩니다.

추가적인 설정

파이 차트의 색상, 간격, 범례 등을 설정하는 다양한 옵션들이 있습니다. 예를 들어, 파이 차트의 비율을 시계방향이 아닌 반시계방향으로 설정하고 싶다면, counterclock 옵션을 False로 설정하세요.

plt.pie(sizes, labels=labels, counterclock=False)

또한, 파이 차트의 비율을 시계방향으로 설정하고 싶지 않다면, startangle 옵션을 사용하여 파이 차트의 시작 각도를 조정할 수 있습니다.

plt.pie(sizes, labels=labels, startangle=90)

범례를 추가하고 싶다면, legend() 함수를 사용하세요.

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.legend()

위 예시들은 파이 차트를 그리는데 있어서 사용할 수 있는 기본적인 설정들의 일부입니다. matplotlib에는 더 많은 설정 옵션들이 있으니, 자세한 내용은 matplotlib 공식 문서를 참고하세요.

결론

이 글에서는 matplotlib를 사용하여 파이 차트를 그리는 방법에 대해 알아보았습니다. 파이 차트는 데이터의 분포를 시각적으로 이해하기 쉽게 해주는 강력한 도구입니다. matplotlib의 다양한 설정 옵션들을 활용하여 원하는 파이 차트를 만들어보세요.