MongoEngine은 Python에서 MongoDB를 쉽게 다룰 수 있게 해주는 Object-Document Mapping (ODM) 도구입니다. 이를 통해 MongoDB에 대한 고급 쿼리 기능을 쉽게 사용할 수 있습니다.

MongoEngine에는 다양한 쿼리 기능이 있지만, 이 블로그 포스트에서는 가장 중요한 고급 쿼리 기능 몇 가지를 다루고자 합니다.

필드로 쿼리하기

MongoDB는 다른 NoSQL 데이터베이스들과 마찬가지로 유연한 스키마를 가지고 있습니다. 이런 유연성은 개발자가 필요한 정보를 쿼리하는 데 일부 어려움을 줄 수 있습니다. 하지만 MongoEngine은 이런 어려움을 해결하기 위한 다양한 쿼리 메소드를 제공합니다.

from mongoengine import *

class User(Document):
    name = StringField()
    age = IntField()
    email = EmailField()

# 나이가 30 이상인 유저들을 찾는 쿼리
users = User.objects(age__gte=30)

# 이메일 주소가 특정 문자열로 끝나는 유저를 찾는 쿼리
users = User.objects(email__endswith='@gmail.com')

위의 예제에서, User 클래스의 객체를 찾기 위해 User.objects 메소드를 사용합니다. 이때 필드 이름을 쿼리에 사용할 수 있으며, 필드 값을 비교할 때 많은 연산자들을 사용할 수 있습니다. 이는 MongoDB의 쿼리 연산자들을 활용한 것이며, __ 를 사용하여 연산자를 지정합니다.

복잡한 쿼리 구문

MongoEngine은 여러 쿼리 조건을 함께 사용할 수 있는 기능도 제공합니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 표현할 수 있습니다.

# 30세 이상이면서 email 주소가 "@gmail"로 끝나는 유저를 찾는 쿼리
users = User.objects(age__gte=30, email__endswith='@gmail.com')

# $or 연산자를 사용한 쿼리
users = User.objects(Q(age__gte=30) | Q(email__endswith='@gmail.com'))

위의 예제에서, Q 객체를 사용하여 쿼리 조건을 감싸면 MongoDB의 $or, $and, $not 등과 같은 다양한 연산자들을 활용할 수 있습니다.

정렬과 제한

MongoEngine을 사용하면 쿼리 결과를 정렬하고 제한하는 기능도 간단하게 사용할 수 있습니다.

# 나이가 내림차순으로 정렬된 유저들을 찾는 쿼리
users = User.objects.order_by('-age')

# 처음 10개 결과만 찾는 쿼리
users = User.objects[:10]

위의 예제에서, order_by 메소드를 사용하여 쿼리 결과를 정렬할 수 있습니다. 또한, 슬라이싱을 통해 쿼리 결과를 제한할 수도 있습니다.

MongoEngine에는 위에서 언급한 것 외에도 많은 고급 쿼리 기능들이 있습니다. 이러한 기능들은 개발자들이 데이터를 쉽게 검색하고 조작할 수 있도록 도와줍니다.

위의 예제 코드는 MongoEngine 0.23 버전을 기준으로 작성되었으며, 다른 버전에서는 일부 차이가 있을 수 있습니다. MongoEngine 문서를 참조하시면 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.