Python에서 데이터 시각화를 위해 주로 사용되는 seaborn 라이브러리는 테마와 컨텍스트라는 두 가지 요소를 통해 시각화의 전체적인 스타일을 완전히 조정할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 seaborn의 테마와 컨텍스트를 변경하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

테마 변경하기

seaborn은 기본적으로 darkgrid라는 테마를 사용합니다. 이 테마는 어두운 배경에 흰색 그리드를 가지고 있으며 데이터를 넣을 수 있는 공간을 제공합니다. 하지만, seaborn은 darkgrid 외에도 whitegrid, dark, white, ticks 등 다양한 테마를 제공하고 있습니다.

import seaborn as sns

# 테마 설정하기
sns.set_style("whitegrid")

# 시각화 코드 작성하기
# ...

위의 예제에서는 sns.set_style() 함수를 사용하여 테마를 변경하고 있습니다. 여기에서 “whitegrid”를 인자로 전달하였기 때문에 테마가 “whitegrid”로 설정됩니다. 다른 테마를 사용하고 싶다면 해당 테마의 이름을 인자로 전달하면 됩니다.

컨텍스트 변경하기

seaborn은 테마 외에도 컨텍스트를 변경하여 시각화의 전체적인 스타일을 조정할 수 있습니다. 컨텍스트는 “paper”, “notebook”, “talk”, “poster”와 같이 네 가지 종류로 나뉩니다. 각각의 컨텍스트는 다른 크기와 선명도를 가지고 있어서 다양한 상황에 맞춰 사용할 수 있습니다.

import seaborn as sns

# 컨텍스트 설정하기
sns.set_context("poster")

# 시각화 코드 작성하기
# ...

위의 예제에서는 sns.set_context() 함수를 사용하여 컨텍스트를 변경하고 있습니다. “poster”를 인자로 전달하였으므로 컨텍스트가 “poster”로 설정됩니다. 다른 컨텍스트를 사용하고 싶다면 해당 컨텍스트의 이름을 인자로 전달하면 됩니다.

테마와 컨텍스트 한 번에 변경하기

때로는 테마와 컨텍스트를 동시에 변경하여 원하는 스타일을 한 번에 적용하고 싶을 수 있습니다. 이때는 sns.set() 함수를 사용하여 테마와 컨텍스트를 한 번에 변경할 수 있습니다.

import seaborn as sns

# 테마와 컨텍스트 설정하기
sns.set(style="ticks", context="talk")

# 시각화 코드 작성하기
# ...

위의 예제에서는 sns.set() 함수를 사용하여 테마를 “ticks”로, 컨텍스트를 “talk”로 설정하고 있습니다. 이렇게 설정하면 “ticks” 테마와 “talk” 컨텍스트가 동시에 적용됩니다.

위의 예제를 참고하여 seaborn의 테마와 컨텍스트를 변경하는 방법을 익혀보세요. 테마와 컨텍스트를 조정하여 시각화한 그래프들을 보다 가독성 있고 멋진 스타일로 만들 수 있을 것입니다.