Bokeh은 Python으로 제작된 시각화 라이브러리입니다. 인터랙티브하고 아름다운 차트 및 그래프를 만들 수 있어 데이터 시각화에 많이 활용되고 있습니다. Bokeh에는 다양한 기능이 있지만, 이번 블로그 포스트에서는 사용자 정의 콜백 함수에 대해 알아보겠습니다.

Bokeh에서 사용자 정의 콜백 함수는 사용자가 원하는 동작을 수행할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어 사용자가 버튼을 클릭하면 그래프가 업데이트되거나 다른 데이터를 로드하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

사용자 정의 콜백 함수 생성하기

Bokeh에서 사용자 정의 콜백 함수를 생성하려면 다음 단계를 따르면 됩니다:

1. 필요한 라이브러리를 임포트합니다. Bokeh의 curdoc 모듈에는 콜백 함수에서 사용할 수 있는 여러 유틸리티 함수들이 있습니다.

2. 콜백 함수를 작성합니다. 콜백 함수는 일반적으로 이벤트가 발생했을 때 실행됩니다. 이벤트는 사용자가 상호작용하는 웹 페이지에서 발생하는 다양한 동작들을 포함할 수 있습니다.

3. 콜백을 등록합니다. Bokeh에서는 widget 객체의 on_event 또는 on_change 메서드를 사용하여 콜백을 등록할 수 있습니다. 이를 통해 사용자와의 인터랙션을 모니터링하고, 사용자 정의 콜백 함수를 실행할 수 있습니다.

다음은 예시 코드입니다:

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import Button

# 콜백 함수 정의
def update_plot():
    # 그래프 업데이트 로직 작성
    # ...

# 그래프 생성
plot = figure()
plot.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 버튼 생성
button = Button(label="Update Plot")

# 콜백 등록
button.on_click(update_plot)

# 그래프와 버튼을 Bokeh 애플리케이션에 추가
curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_root(button)

위의 코드에서 update_plot 함수는 버튼이 클릭되었을 때 호출됩니다. update_plot 함수 내부에서는 그래프를 업데이트할 수 있는 로직을 작성하면 됩니다.

마무리

Bokeh을 사용하여 인터랙티브한 데이터 시각화를 구현할 때, 사용자 정의 콜백 함수를 활용하면 좀 더 동적이고 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 사용자의 상호작용에 따라 데이터를 변경하거나 그래프를 업데이트하는 등의 작업을 수행할 수 있으며, 이는 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

추가적인 자세한 내용은 Bokeh 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.