Bokeh는 파이썬 기반의 데이터 시각화 라이브러리로, interavtive한 그래프를 생성하기 위해 사용됩니다. Bokeh를 사용하면 그래프에 음성 및 비디오를 삽입하여 보다 풍부한 시각화를 구현할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 Bokeh 그래프에 음성 및 비디오를 삽입하는 방법을 알아보겠습니다.

Bokeh 설치하기

먼저, Bokeh를 설치해야 합니다. 파이썬의 패키지 관리자인 pip를 사용하여 아래 명령을 실행합니다.

pip install bokeh

음성 삽입하기

Bokeh 그래프에 음성을 삽입하기 위해서는 Audio 모듈을 사용해야 합니다. 아래의 예제 코드를 참고하여 그래프에 음성을 추가해 보겠습니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Audio

# 음성 파일 경로 지정
audio_file = "path/to/audio.file"

# 음성을 재생할 그래프 생성
p = figure()
p.audio(url=[audio_file], format="mp3", autoplay=True)

show(p)

위의 코드를 실행하면, 음성이 포함된 Bokeh 그래프가 생성되고 자동으로 재생됩니다. audio_file 변수에 음성 파일 경로를 지정해야 합니다. 지원되는 오디오 포맷은 MP3 및 WAV와 같은 일반적인 포맷입니다.

비디오 삽입하기

Bokeh 그래프에 비디오를 삽입하기 위해서는 Video 모듈을 사용해야 합니다. 아래의 예제 코드를 참고하여 그래프에 비디오를 추가해 보겠습니다.

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Video

# 비디오 파일 경로 지정
video_file = "path/to/video.file"

# 비디오를 재생할 그래프 생성
p = figure()
p.video(url=[video_file], format="mp4", autoplay=True)

show(p)

위의 코드를 실행하면, 비디오가 포함된 Bokeh 그래프가 생성되고 자동으로 재생됩니다. video_file 변수에 비디오 파일 경로를 지정해야 합니다. 지원되는 비디오 포맷은 MP4와 같은 일반적인 포맷입니다.

마무리

이렇게 Bokeh 그래프에 음성 및 비디오를 삽입하는 방법을 알아보았습니다. Bokeh를 사용하여 데이터 시각화에 보다 풍부한 멀티미디어 요소를 추가할 수 있으며, 이를 통해 더욱 흥미로운 시각화를 구현할 수 있습니다. Bokeh의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 시각화하는 과정에서 음성과 비디오를 활용해보세요!