matplotlib는 파이썬에서 강력한 시각화 라이브러리입니다. 그러나 때로는 그래프에 놓인 축의 단위를 더 잘 표현하고 싶은 경우가 있습니다. 이번 블로그 글에서는 matplotlib에서 물리적 단위를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

물리적 단위란?

물리적 단위는 그래프에 나타나는 값의 의미를 명확하게 전달하기 위해 사용되는 단위입니다. 예를 들어, 그래프가 시간에 따른 온도 변화를 보여줄 때, x축은 시간을, y축은 온도를 나타내는 단위를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 해석과 이해를 도움으로써 더 효과적인 시각화를 만들 수 있습니다.

물리적 단위 설정하기

matplotlib에서는 matplotlib.units 모듈을 사용하여 물리적 단위를 설정할 수 있습니다. matplotlib.units는 다양한 물리적 단위를 제공하며, 필요한 경우 사용자 정의 단위를 추가할 수도 있습니다. 다음은 matplotlib에서 cm, inch, second 등의 단위를 사용하는 예시입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.units as units
import matplotlib.ticker as ticker

# x축을 cm 단위로 설정
units.registry[units.cm] = units.UnitConverter(scale=1)
units.registry[units.inch] = units.UnitConverter(scale=2.54)

# 그래프 그리기
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# x축 단위 설정
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(base=1))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(base=0.2))
ax.xaxis.set_units(units.cm)

# y축 단위 설정
ax.yaxis.set_units(units.inch)

plt.show()

위 코드에서 units.registry를 사용하여 사용자 정의 또는 기본 단위를 설정할 수 있습니다. xaxis.set_units와 yaxis.set_units 메서드를 사용하여 x축과 y축의 단위를 설정합니다. 그리고 xaxis.set_major_locator와 xaxis.set_minor_locator 메서드를 사용하여 x축의 눈금 분할을 설정할 수 있습니다.

결과 확인하기

위 코드를 실행하면 다음과 같은 그래프가 생성됩니다.

x축은 cm 단위로, y축은 inch 단위로 설정되어 있습니다. 또한 x축은 주 1cm, 보조 0.2cm로 나누어져 있습니다. 이렇게 물리적 단위를 사용하면 그래프의 축의 의미가 명확하게 전달되어 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

결론

matplotlib에서 물리적 단위를 사용하여 그래프를 표현하는 방법을 살펴보았습니다. 이를 통해 그래프의 축에 적합한 단위를 사용하여 데이터를 더 명확하게 표현할 수 있습니다. matplotlib의 다양한 단위 설정 기능을 활용하여 더 효율적인 시각화를 구현해보세요!

참고 문서: matplotlib.units